python itertools 模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python itertools 模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数

首先,我们看看itertools提供的几个“无限”迭代器:

>>> import itertools
>>> natuals = itertools.count(1)
>>> for n in natuals:
...     print(n)
...
1
2
3
...

因为count()会创建一个无限的迭代器,所以上述代码会打印出自然数序列,根本停不下来,只能按Ctrl+C退出。

cycle()会把传入的一个序列无限重复下去:

>>> import itertools
>>> cs = itertools.cycle(ABC) # 注意字符串也是序列的一种
>>> for c in cs:
...     print(c)
...
A
B
C
A
B
C
...

同样停不下来。

repeat()负责把一个元素无限重复下去,不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数:

>>> ns = itertools.repeat(A, 10)
>>> for n in ns:
...     print(n)
...
打印10次A

无限序列只有在for迭代时才会无限地迭代下去,如果只是创建了一个迭代对象,它不会事先把无限个元素生成出来,事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。

无限序列虽然可以无限迭代下去,但是通常我们会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列:

>>> natuals = itertools.count(1)
>>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
>>> for n in ns:
...     print n
...
打印出1到10

itertools提供的几个迭代器操作函数更加有用:

chain()

chain()可以把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器:

for c in itertools.chain(ABC, XYZ):
    print(c)
# 迭代效果:‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ‘X‘ ‘Y‘ ‘Z‘
A
B
C
x
y
z

 

from itertools import chain

items_sorte=sorted(chain(questions,homework_record),reverse=True,key=lambda item:item.date) 

#将两个QuerySet合并成一个列表,在根据时间进行排序

 

groupby()

groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起:

>>> for key, group in itertools.groupby(AAABBBCCAAA):
...     print key, list(group) # 为什么这里要用list()函数呢?
...
A [A, A, A]
B [B, B, B]
C [C, C]
A [A, A, A]

实际上挑选规则是通过函数完成的,只要作用于函数的两个元素返回的值相等,这两个元素就被认为是在一组的,而函数返回值作为组的key。如果我们要忽略大小写分组,就可以让元素‘A‘a都返回相同的key:

>>> for key, group in itertools.groupby(AaaBBbcCAAa, lambda c: c.upper()):
...     print key, list(group)
...
A [A, a, a]
B [B, B, b]
C [c, C]
A [A, A, a]

小结

itertools模块提供的全部是处理迭代功能的函数,它们的返回值不是list,而是Iterator,只有用for循环迭代的时候才真正计算。

 

以上是关于python itertools 模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python,itertools模块

Python的itertools模块

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python itertools 模块

python模块 itertools

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