python性能分析--cProfile

Posted 2020-10-11

Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块，分别是cProfile, profile和hotshot，另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能，同时也提供了相应的报表生成工具，方便用户快速地检查和分析结果

 

cProfile：基于lsprof的用C语言实现的扩展应用，运行开销比较合理，适合分析运行时间较长的程序，推荐使用这个模块；

使用cProfile分析的结果可以输出到指定的文件中，但是文件内容是以二进制的方式保存的，用文本编辑器打开时乱码。所以，Python提供了一个pstats模块，用来分析cProfile输出的文件内容。它支持多种形式的报表输出，是文本界面下一个较为实用的工具。使用非常简单：（可以查看官方文档）

 

from openpyxl import load_workbook


def do_work():
    wb = load_workbook(filename=u‘province_city.xlsx‘)
    sheetnames = wb.get_sheet_names()
    ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
    result = {}
    for rx in range(2, ws.max_row + 1):
        province = ws.cell(row=rx, column=1).value
        citys = [ws.cell(row=rx, column=col).value for col in range(2, ws.max_column) if
                 ws.cell(row=rx, column=col).value]
        print(province)
        if province:
            result[province] = citys
    print(result)
    with open(‘province_city.json‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
        json.dump(result, f, ensure_ascii=False)


cProfile.run(‘do_work()‘, ‘restats‘)
p = pstats.Stats(‘restats‘)
p.strip_dirs().sort_stats(‘time‘).print_stats()

　　

 

输出结果：

 

 

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