python列表解析式,字典解析式,集合解析式和生成器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python列表解析式,字典解析式,集合解析式和生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一.列表解析式(列表推倒式):
功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表.
lst = [1, 3, 5, 8, 10]
ll = [x+x for x in lst if x <= 5]
print ll
>>>[2, 6, 10]

二.字典解析式:
dic = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
d = {k: v for k, v in dic.items() if v >=2}
print d
>>>{‘c‘: 3, ‘b‘: 2}

三.集合解析式:
集合推导和列表推导的使用方法是类似的,只不中括号该改成大括号.
lst = [1, 3, 5, 8, 10]
aa = {x+x for x in lst if x <= 5}   //注意集合解析式使用大括号!!!
print aa
>>>set([2, 10, 6])          //且输出为一个集合!!!

四.生成器:
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元

素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完

整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)。

python提供两种方式创造生成器:
①生成器函数:和常规函数一样定义,不过用yield而不是return。
yeild会一次返回一个结果,然后挂起,下次从挂起处继续执行,这样就解决了内存的限制。
注:其他方式会一次执行完所有的结果,然后再一次返回一个结果,这样,如果数据量大就会受到内存的限制,而且会占用大存

储空间。
def gen(n):
    for i in range(n):
        yeild i + 2
for item in gen(10):
    print item

②生成器生成式:
和列表生成式类似,只是将方括号替换为中括号。
generators = (x+2 for x in range(10))
                 












































以上是关于python列表解析式,字典解析式,集合解析式和生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

9. python 入门教程快速复习,序列,数值类型,字符串方法,列表集合字典方法,文件操作,解析式

解析式表达式

Python列表解析式

Python3的语法糖和解析式

python(列表推导式和生成器表达式)

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