Python多进程vs多线程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python多进程vs多线程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

多任务的两种方式:多进程和多线程。

如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。

如果用多线程实现Master-Worker,主线程就是Master,其他线程就是Worker。

多进程模式最大的优点就是稳定性高,缺点是创建代价大 过多的线程切换消耗资源。

计算密集型任务:使用像C语言,实现效率较高

IO密集型任务:使用脚本语言 例如python开发效率最高

异步IO,Python语言,单线程的异步编程模型称为协程

 

现代操作系统对IO操作已经做了巨大的改进,最大的特点就是支持异步IO。如果充分利用操作系统提供的异步IO支持,就可以用单进程单线程模型来执行多任务,这种全新的模型称为事件驱动模型,Nginx就是支持异步IO的Web服务器,它在单核CPU上采用单进程模型就可以高效地支持多任务。在多核CPU上,可以运行多个进程(数量与CPU核心数相同),充分利用多核CPU。由于系统总的进程数量十分有限,因此操作系统调度非常高效。

用异步IO编程模型来实现多任务是一个主要的趋势。

以上是关于Python多进程vs多线程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

进程 vs. 线程(python的协程)(转廖雪峰老师python教程)

Python并发编程04/多线程

Python学习笔记__10.4章 进程VS线程

python多线程

python之网络编程-多线程

Python3 异步编程之进程与线程-1