关于Python 热裤 pyecharts
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于Python 热裤 pyecharts相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接,同时兼容Flask和Django。
具体可参考 https://github.com/chenjiandongx/pyecharts
使用pip install pyecharts 就可以了
代码部分:
attr = [‘{}‘.format(i)for i in range(1, 13)]
v1 = [300003, 231331, 313133, 64646, 647474, 324242, 242425, 546464, 464474, 446464, 657687, 686868]
bar = Bar("每月总用电量")
bar.add("用电量", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.render()
Note: 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地,如果想要提供更多实用工具按钮,请在 add()
中设置 is_more_utils
为 True
add()
主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项show_config()
打印输出图表的所有配置项render()
默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件,支持 path 参数,设置文件保存位置,如 render(r"e:\\my_pyechart.html"),文件用浏览器打开。
以上是关于关于Python 热裤 pyecharts的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
# yyds干货盘点 # 盘点Pyecharts V1和V0.5之间的切换方法
Python数据分析与可视化pyecharts数据可视化(实训六)