Python数据结构 字典
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python数据结构 字典相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
0x 01 字典简介
子典和列表是python中最常用的两种数据类型,字典是键值对(key-value)格式的数据类型,它和列表一样也有索引,但不是列表中的下标,而是使用key来作为索引,key所对应的值就是value,所以字典是无序的,因此任何时候只要访问字典的key,便可以得到对应的value,。key必须是不可变类型且唯一(和set一样天生去重),比如字符串、数字、元祖等。
0x 02 字典和其它常见数据类型的区别
数据类型 符号表示 是否可变类型(一旦赋值是否可修改)
列表 [] 可变类型
元祖 () 不可变类型
集合 {} 可变类型
字典 {} 可变类型
下面介绍一些字典常见的操作:
0x 03 字典的创建、添加
最简单创建字典并添加元素的方式:
dic = {} dic[‘key1‘] = 1 dic[‘key2‘] = 2 dic[‘key3‘] = 3
直接打印字典名看下最终dic字典的数据有哪些:
print(dic) {‘key2‘: 2, ‘key1‘: 1, ‘key3‘: 3}
上面我们创建了一个名为dic的空字典,并分别为字典添加了三个key:key1,key2,key3,每个key都有对应的value,最终查看的结果中再次证明字典存储是无序的(没有先后顺序的)。
0x 04 字典的删除
dic.popitem() #调用字典的popitem()方法,随机删除一个元素 {‘key2‘: 2, ‘key3‘: 3} dic.pop(‘key2‘) #调用pop()方法,删除指定的key {‘key1‘: 1, ‘key3‘: 3} del dic[‘key3‘] #指定删除字典中的索引(即key)及其值(value) {‘key1‘: 1, ‘key2‘: 2}
0x 05 字典的修改
dic[‘key2‘] = 4 #重新赋值即定义 {‘key1‘: 1, ‘key2‘: 4, ‘key3‘: 3}
0x 06 字典的查找
print(dic[‘key2‘]) #直接使用key来寻找对应的值 2 print(dic[‘key4‘]) #key方式直接读取,如果没有找到key对应的值,就会抛出KeyError异常 KeyError: ‘key4‘ print(dic.get(‘key3‘)) #使用get()方法,如果值存在就返回 3 print(dic.get(‘key4‘)) #get()方法如果发现值不存在,则会返回一个None对象,更加友好的输出 None print(dic.setdefault(‘key3‘,‘33‘)) #setdefault()方法,如果指定的key已存在,则返回当前的值 3 print(dic.setdefault(‘key4‘,‘44‘)) #如当前key不存在,则设置一个默认值添加到字典并返回value的值 44 print(dic) #最终的字典 {‘key3‘: 3, ‘key2‘: 2, ‘key1‘: 1, ‘key4‘: ‘44‘}
再看一下字典的keys()、values()、items()方法的区别:
[print(i) for i in dic.keys()] #可以看到keys()存储的是字典的key(键的名字) key1 key3 key2 [print(i) for i in dic.values()] #values()存储的是所有的values(值) 1 3 2 [print(k,v) for k,v in dic.items()] #而items()则是存储了key及key对应的values() key1 1 key3 3 key2 2
0x 07 字典的使用(一)
""" 使用字典来实现:用户输入一个数字,打印每一位数字及其重复的次数 """ # 判断用户输入是否是数字 print(‘[note] please input a integer.‘) while True: num = input(‘>>> ‘).strip().lstrip(‘0‘) if num.isdigit(): break else: print(‘[Error] You input is not a number, please re-input.‘) #空字典 nums = {} #value值递增 for i in num: if not nums.get(i): #返回key对应的值value nums.setdefault(i, 1) else: print(nums.get(i)) nums[i] += 1 #迭代输出 for k, v in nums.items(): #keys() values() items() print(k, v)
0x 08 字典的使用(二)
""" 数字重复统计 随机产生100个整数 数字的范围[-1000,1000] 升序输出所有不同的数字及其重复的次数 """ import random nums = {} for _ in range(100): randnums = random.randrange(-1000, 1000) if nums.get(randnums): nums[randnums] += 1 continue else: nums.setdefault(randnums, 1) keys = sorted(nums.keys()) for i in keys: print(‘{:<4} {:<4}‘.format(i, nums[i]))
0x 09 字典的使用(三)
""" 字符串重复统计 字符表‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘ 随机挑选2个字母组成字符串,共挑选100个 降序输出这100个字符串及重复的次数 """ import random import string strs = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘ dic = {} for _ in range(100): # randstr = ‘‘.join(random.sample(strs, 2)) randstr = "".join(random.choice(strs) for _ in range(0, 2)) #三种输出2个随机字符的方式 # randstr = ‘‘.join(random.sample(string.ascii_lowercase, 2)) if randstr not in dic: dic.setdefault(randstr, 1) else: dic[randstr] += 1 sortstr = sorted(dic.keys()) #升序 #sortstr = sorted(dic.keys(),reverse=True) #降序 for i in sortstr: print(‘{:<4} {:<4}‘.format(i, dic[i])) """ Data #string模块的一些常用字符串对象 __all__ = [‘ascii_letters‘, ‘ascii_lowercase‘, ‘ascii_uppercase‘, ‘capwords‘, ‘digits‘, ‘hexdigits‘, ‘octdigits‘, ‘printable‘, ‘punctuation‘, ‘whitespace‘, ‘Formatter‘, ‘Template‘] ascii_letters = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ‘ ascii_lowercase = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘ ascii_uppercase = ‘ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ‘ digits = ‘0123456789‘ hexdigits = ‘0123456789abcdefABCDEF‘ octdigits = ‘01234567‘ printable = ‘0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!"#$%&\‘()*+,-./:;<=>[email protected][\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c‘ punctuation = ‘!"#$%&\‘()*+,-./:;<=>[email protected][\\]^_`{|}~‘ whitespace = ‘ \t\n\r\x0b\x0c‘ """
以上是关于Python数据结构 字典的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python 用于数据探索的Python代码片段(例如,在数据科学项目中)