用conda创建python虚拟环境

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用conda创建python虚拟环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 Anaconda+用conda创建python虚拟环境

 Anaconda与conda区别 

conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。

 

1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

2、conda常用的命令。

    1)conda list 查看安装了哪些包。

    2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

    3)conda update conda 检查更新当前conda

3、创建Python虚拟环境。

     使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

# 指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下,自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

    打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

    使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

    Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)

    Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

   这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

5、对虚拟环境中安装额外的包。

    使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

   使用如下命令即可。

deactivate env_name,也可以使用`activate root`切回root环境
Linux下使用 source deactivate

7、删除虚拟环境。

  • 移除环境

   使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

  • 删除环境中的某个包。

   使用命令conda remove --name $your_env_name  $package_name 即可。

8、设置国内镜像

如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可:

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

  

 

参考资料:

http://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445

Anaconda 4.2 ---conda使用(Windows)

Anaconda使用总结

 



以上是关于用conda创建python虚拟环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[备忘录]用conda创建python虚拟环境

python - 环境 - python用conda创建虚拟环境

conda创建python环境

python虚拟环境管理之virtualenv,virtualenvwrapper,pipenv,conda

怎么用anaconda创建虚拟环境

创建conda虚拟环境以及python的virtualenv虚拟环境