Python_Note_Day 10_Coroutine

Posted 2020-10-10

协程：实现单线程下并发的效果。Yield, Greenlet, Gevent, 

 

协程好处：

1. 无需线程上下文切换的开销，只是利用 yield 实现了函数见的切换。

2. 无需原子操作锁定及同步的开销：协程是在单线程里实现的，协程在执行时，是串行的，所以就不需要锁。（"原子操作(atomic operation)是不需要synchronized"，所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。原子操作可以是一个步骤，也可以是多个操作步骤，但是其顺序是不可以被打乱，或者切割掉只执行部分。视作整体是原子性的核心。）

3. 方便切换控制流，简化编程模型

4. 高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理（多少个协程都是在一个线程里）。

 

缺点：

1. 无法利用多核资源：协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非是cpu密集型应用。(Nagix就是单线程，它实现大并发就是靠上万个协程并发)

2. 进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序

 

符合什么条件就能称之为协程：

1. 必须在只有一个单线程里实现并发
2. 修改共享数据不需加锁
3. 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
4. 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程