Python迭代器

Posted 2020-10-09

迭代对象：可直接用于for循环的对象

迭代器：可被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器

生成器是迭代器，但迭代器不一定是生成器

Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的。Iterator可以表示一个无限大的数据流，然而list、dict、str不能存储无限大数据，所以list、dict、str默认情况下可迭代，但不是迭代器。可ton通过iter()函数将list、dict、str转化为迭代器，例如：

1 from collections import Iterable
2 from collections import Iterator
3 
4 a = [‘3‘,‘1‘,‘2‘,‘6‘]
5 print(isinstance(iter(a),Iterator))
6 
7 for i in range(4):
8     print(iter(a[i]).__next__())

输出：

True
3
1
2
6