Python-5-Python函数

Posted 2020-10-09

1.定义和使用

1 def 函数名(形式参数):
2     ...
3     函数体
4     ...
5     返回值

函数的定义主要有如下要点：

• def：表示函数的关键字
• 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
• 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算
• 参数：为函数体提供数据
• 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据
  

（1）.返回值

函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。

 

 1 def 发送邮件():
 2     发送邮件的代码...
 3     if 发送成功:
 4         return True
 5     else:
 6         return False
 7 
 8  # 每次执行发送邮件函数，都会将返回值自动赋值给result
 9 result = 发送邮件()
10 if result:
11     发送邮件成功
12 else:
13     发送邮件失败

 

（2）.参数

函数的有三中不同的参数：

• 普通参数
• 默认参数
• 动态参数

 

 1 # ######### 普通参数 #########
 2 
 3 # ######### 定义函数 ######### 
 4 # name叫做函数print_name的形式参数，简称：形参
 5 def print_name(name):
 6     print name
 7     
 8 # ######### 执行函数 ######### 
 9 #  ‘jkchan‘ 叫做函数print_name的实际参数，简称：实参
10 func(‘jkchan‘)
11 
12 # 指定形参并传入实参，可以不按照顺序
13 def email(a,b,c):
14     函数体
15 
16 email(1,2,3)
17 email(b=2,a=1,c=3)

 

 1 # ######### 默认参数 #########
 2 
 3 def drive(name, age = 18):
 4         temp=name+"开车去东北"
 5         return temp
 6 
 7 # 指定参数
 8 drive(‘zhangsan‘, 19)
 9 # 使用默认参数
10 drive(‘zhangsan‘)
11 
12 注：
13     如果不传参数，age值默认为18
14     没有默认值的参数必须传值，有默认值的参数可以不用传值
15     默认参数需要放在参数列表最后

 

 1 # ######### 动态参数 #########
 2 
 3 # ######### *args #########
 4 def func(*args):
 5     print args
 6 # *，元祖，元祖的元素
 7 # 执行方式一
 8 func(11,33,4,4454,5)
 9 # 为动态参数传入列表 *args，*列表
10 # 执行方式二
11 li = [11,2,2,3,3,4,54]
12 func(*li)
13 
14 # ######### **kwargs #########
15 def func(**kwargs):
16     print args
17 # **，字典，字典的元素
18 # 执行方式一
19 func(name＝‘wupeiqi‘,age=18)
20 # 为动态参数传入字典 *kwargs，**字典
21 # 执行方式二
22 li = {‘name‘:‘wupeiqi‘, age:18, ‘gender‘:‘male‘}
23 func(**li)
24 
25 # ######### 结合 #########
26 def func(*args, **kwargs):
27     print args
28     print kwargs

2.内置函数

3.lambda表达式

对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示，对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

 

 1 # ###################### 普通函数 ######################
 2 
 3 # 定义函数（普通方式）
 4 
 5 def func(arg):
 6     return arg + 1
 7 # 执行函数
 8 result = func(123)
 9 
10 # ###################### lambda ######################
11 
12 # 定义函数（lambda表达式）
13 
14 my_lambda = lambda arg : arg + 1
15 # 执行函数
16 result = my_lambda(123)  

 

4.文件操作

open函数，该函数用于文件处理

操作文件时，一般需要经历如下步骤：

• 打开文件
• 操作文件
• 关闭文件

（1）.打开文件

 

1 文件句柄 = open(‘文件路径‘， ‘模式‘， ‘编码‘)

 

打开文件时，需要指定文件路径，以何种方式打开文件（默认只读）和文件编码（默认utf-8），打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。

打开文件的模式有：

• r ，只读模式【默认】
• w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】
• x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
• a， 追加模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+， 读写【可读，可写】
• w+，写读【可读，可写】
• x+ ，写读【可读，可写】
• a+， 写读【可读，可写】

 "b"表示以字节的方式操作

• rb  或 r+b
• wb 或 w+b
• xb 或 w+b
• ab 或 a+b

 注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型

（2）.操作

 

  1 class TextIOWrapper(_TextIOBase):
  2     """
  3     Character and line based layer over a BufferedIOBase object, buffer.
  4     
  5     encoding gives the name of the encoding that the stream will be
  6     decoded or encoded with. It defaults to locale.getpreferredencoding(False).
  7     
  8     errors determines the strictness of encoding and decoding (see
  9     help(codecs.Codec) or the documentation for codecs.register) and
 10     defaults to "strict".
 11     
 12     newline controls how line endings are handled. It can be None, ‘‘,
 13     ‘\\n‘, ‘\\r‘, and ‘\\r\\n‘.  It works as follows:
 14     
 15     * On input, if newline is None, universal newlines mode is
 16       enabled. Lines in the input can end in ‘\\n‘, ‘\\r‘, or ‘\\r\\n‘, and
 17       these are translated into ‘\\n‘ before being returned to the
 18       caller. If it is ‘‘, universal newline mode is enabled, but line
 19       endings are returned to the caller untranslated. If it has any of
 20       the other legal values, input lines are only terminated by the given
 21       string, and the line ending is returned to the caller untranslated.
 22     
 23     * On output, if newline is None, any ‘\\n‘ characters written are
 24       translated to the system default line separator, os.linesep. If
 25       newline is ‘‘ or ‘\\n‘, no translation takes place. If newline is any
 26       of the other legal values, any ‘\\n‘ characters written are translated
 27       to the given string.
 28     
 29     If line_buffering is True, a call to flush is implied when a call to
 30     write contains a newline character.
 31     """
 32     def close(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 33         关闭文件
 34         pass
 35 
 36     def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 37         文件描述符  
 38         pass
 39 
 40     def flush(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 41         刷新文件内部缓冲区
 42         pass
 43 
 44     def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 45         判断文件是否是同意tty设备
 46         pass
 47 
 48     def read(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 49         读取指定字节数据
 50         pass
 51 
 52     def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 53         是否可读
 54         pass
 55 
 56     def readline(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 57         仅读取一行数据
 58         pass
 59 
 60     def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 61         指定文件中指针位置
 62         pass
 63 
 64     def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 65         指针是否可操作
 66         pass
 67 
 68     def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 69         获取指针位置
 70         pass
 71 
 72     def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 73         截断数据，仅保留指定之前数据
 74         pass
 75 
 76     def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 77         是否可写
 78         pass
 79 
 80     def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 81         写内容
 82         pass
 83 
 84     def __getstate__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 85         pass
 86 
 87     def __init__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 88         pass
 89 
 90     @staticmethod # known case of __new__
 91     def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
 92         """ Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. """
 93         pass
 94 
 95     def __next__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
 96         """ Implement next(self). """
 97         pass
 98 
 99     def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
100         """ Return repr(self). """
101         pass
102 
103     buffer = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
104 
105     closed = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
106 
107     encoding = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
108 
109     errors = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
110 
111     line_buffering = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
112 
113     name = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
114 
115     newlines = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
116 
117     _CHUNK_SIZE = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
118 
119     _finalizing = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

3.x

 

（3）.管理上下文

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

 

1 with open(‘log‘,‘r‘) as f:
2     pass

 

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 及以后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

 

with open(‘log1‘) as obj1, open(‘log2‘) as obj2:
    pass 

 

 

5.递归

斐波那契数列： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368...

 

1 def func(arg1,arg2):
2     if arg1 == 0:
3         print arg1, arg2
4     arg3 = arg1 + arg2
5     print arg3
6     func(arg2, arg3)
7 
8 func(0,1)