python day 2 数据类型字符编码文件处理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python day 2 数据类型字符编码文件处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一 引子

1 什么是数据?

  x=10,10是我们要存储的数据

2 为何数据要分不同的类型

  数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示

3 数据类型

  数字(整形,长整形,浮点型,复数)

  字符串

  字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型

  列表

  元组

  字典

  集合

4 按照以下几个点展开数据类型的学习

#一:基本使用1 用途2 定义方式3 常用操作+内置的方法#二:该类型总结1 存一个值or存多个值
    只能存一个值
    可以存多个值,值都可以是什么类型2 有序or无序3 可变or不可变
    !!!可变:值变,id不变。可变==不可hash
    !!!不可变:值变,id就变。不可变==可hash

二 数字

整型与浮点型

#整型int  作用:年纪,等级,身份证号,qq号等整型数字相关
  定义:
    age=10 #本质age=int(10)#浮点型float  作用:薪资,身高,体重,体质参数等浮点数相关

    salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)#二进制,十进制,八进制,十六进制

三 字符串

name=按索引取值(正向取+

四 列表

my_girl_friends=[,,,4,5] =list(按索引存取值(正向存取+
#ps:反向步长
l=[1,2,3,4,5,6]
#正向步长
l[0:3:1] #[1, 2, 3]
#反向步长
l[2::-1] #[3, 2, 1]
#列表翻转
l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]

五 元组

#作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变(是可以当做字典的key的),主要是用来读#定义:与列表类型比,只不过[]换成()age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55))#优先掌握的操作:按索引取值(正向取+反向取):只能取   
切片(顾头不顾尾,步长)
长度
成员运算in和not in


循环

六 字典

#作用:存多个值,key-value存取,取值速度快#定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型info={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘} #本质info=dict({....})或
info=dict(name=‘egon‘,age=18,sex=‘male‘)
或
info=dict([[‘name‘,‘egon‘],(‘age‘,18)])
或
{}.fromkeys((‘name‘,‘age‘,‘sex‘),None)#优先掌握的操作:按key存取值:可存可取
长度len
成员运算in和not in


删除
键keys(),值values(),键值对items()
循环

七 集合 

#作用:去重,关系运算,#定义:            知识点回顾
            可变类型是不可hash类型
            不可变类型是可hash类型#定义集合:            集合:可以包含多个元素,用逗号分割,
            集合的元素遵循三个原则:             1:每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)             2:没有重复的元素             3:无序

注意集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值 

#优先掌握的操作:长度len
成员运算in和not in|合集&交集-差集^对称差集==
>,>= ,<,<= 父集,子集

八 数据类型总结

按存储空间的占用分(从低到高)

数字
字符串
集合:无序,即无序存索引相关信息
元组:有序,需要存索引相关信息,不可变
列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改
字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改

按存值个数区分

标量/原子类型数字,字符串
容器类型列表,元组,字典

 

 

按可变不可变区分

可变列表,字典
不可变数字,字符串,元组

 

 

按访问顺序区分

直接访问数字
顺序访问(序列类型)字符串,列表,元组
key值访问(映射类型)字典

 

 

  

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九 运算符

#身份运算(is ,is not)is比较的是id,而双等号比较的是值
毫无疑问,id若相同则值肯定相同,而值相同id则不一定相同>>> x=1234567890
>>> y=1234567890
>>> x == y
True>>> id(x),id(y)
(3581040, 31550448)>>> x is y
False


以上是关于python day 2 数据类型字符编码文件处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础day-5[字符编码,文件处理,函数]

Day2_数字类型_字符串类型_列表类型_元组_字典_集合_字符编码_文件处理

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