《yolov5学习 —— 环境安装》

Posted 2023-03-27 一个不知道干嘛的小萌新

 

yolov5训练自己的数据集(从零开始)

https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details/123701798?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-1-123701798-blog-126254406.235^v27^pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4

 

https://blog.csdn.net/HUASHUDEYANJING/article/details/126045094?spm=1001.2014.3001.5502

1.conda安装

　　1.1 Anaconda 安装包：在浏览器中打开 https://www.anaconda.com/products/individual 下载适合你的操作系统的 Anaconda 安装包（Python 版本根据需要选择）。建议选择 Python 3.x 版本，因为 Python 2.x 已经不再被支持。

　　1.2 安装完成后，配置一下系统环境变量，在PATH中新建（路径根据自己安装的路径配置），如下图：

　　

 　　1.3 重启电脑。

　　1.4 终端里面输入conda --version，如果可以显示出版本号，证明安装成功。

　　

2. yolo

2.1 常见环境

conda create -n yolo python=3.10

　　python根据自己的版本更换

 

conda activate yolo

　　激活当创建的环境。

　　我这边激活失败提示：IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running \'conda init\'.

　　我用的是命令提示符，也就是cmd.exe。(如果使用bash、powershell就自己替换)

　　以管理员身份运行cmd.ext

conda init cmd.exe

　　再次激活：

　　

2.2 安装pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorch

　　需要在上一个激活的环境下运行。

2.3 下载yolo5的源码

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5  # clone
cd yolov5
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt