Python__内置函数

Posted 2020-10-06

#定义一个函数与变量的定义非常相似，对于有名函数，必须通过变量名访问
def func(x,y,z = 1):
    return x + y + z
#匿名函数：1.没有名字，2.函数体自带return
#匿名函数的应用场景，临时使用
lambda x,y,z = 1:x + y + z
print(lambda x,y,z = 1:x + y + z)
f = lambda x,y,z = 1:x + y + z
print(f)
f(1,2,3)

#内置函数
#1.abs()
print(all([1,2,‘a‘,None]))#表示可迭代对象取出的每一个值的布尔值都为真
print(all([]))#可迭代对象为空的列表，表示为True
print(any([]))#表示为False
print(any([‘ ‘,None,False]))#表示为True
print(any([‘‘,None,False]))#表示为False

#bin,oct,hex
print(bin(10))#十进制转二进制
print(oct(10))#十进制转八进制
print(hex(10))#十进制转十六进制

#bytes
#字符串本身就是unicode
#unicode------->encode------>bytes
print(‘hello‘.encode(‘utf-8‘))
print(bytes(‘hello‘,encoding = ‘utf-8‘))

#callable是否可以被调用
print(callable(bytes))#True
print(callable(abs))#True

#chr,ord
print(chr(65))#A
print(chr(35))#表示的是#
print(ord(‘#‘))#表示的是35

s1 = frozenset({1,2,3,4})#表示的是不可变集合

import sys
sys.path ##path表示来自于sys名称空间的名字
print(dir(sys))#查看sys有哪些属性

#divmod
print(divmod(10,3))#结果表示的是除数和商

#enumerate
l = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
res = enumerate(l)
for index,item in res:
    print(index,item)

#hash(),表示的是检验一段字符串，会得到hash值

#help()查看帮助信息
print(help())#在函数中写注释信息，可通过help查看

#id:是python解释器实现的功能，并不是真实的内存地址

#isinstance
x = 1
print(isinstance(x,int))#判断x是否是int的一个实例

#pow
print(pow(10,2))#表示的是10**2
print(pow(3,2,2))#表示的是3**2%2

#repr:将对象转成字符串
print(type(repr(1)))#解释器内部调用

#reversed
l = [1,‘a‘,2,‘c‘]
print(reversed(l))


#round
print(round(3.567,2))#表示的保留两位小数

#slice
l = [1,2,3,4,5,6]
print(l[0:4:2])
s = slice(0,4,2)
print(l[s])#可以给多个对象使用

#sorted
l = [1,10,4,3,-1]
print(sorted(l,reverse = True))

#zip:拉链（找两个一一对应的部分）
s = ‘hello‘
l = [1,2,3,4,5]
print(zip(s,l))
res = zip(s,l)#为迭代器
print(list(res))

#__import__
import sys
m_name = input(‘module>>: ‘)
if m_name == ‘sys‘:
    m = __import__(m_name)
    print(m)
    print(m.path)

salaries = {
    ‘egon‘:3000,
    ‘alex‘:100000,
    ‘wupeiqi‘:1000,
    ‘yuanhao‘:2000
}
# print(list(zip(salaries.values(),salaries.keys())))

# print(max(list(zip(salaries.values(),salaries.keys()))))

# print(max(salaries,key = lambda name:salaries[name]))


##filter,map,reduce
names = [‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,‘egon‘]
# res = map(lambda x:x + ‘_SB‘,names)
# print(list(res))

#从functools中导入reduce模块
from functools import reduce
# print(reduce(lambda x,y:x + y,range(101)))


def my_map(seq):
    for item in seq:
        item = item + ‘_SB‘
        yield item
res1 = my_map(names)
# print(next(res1))

def my_map(func,seq):
    for item in seq:
        yield func(item)
# res1 = my_map(lambda x:x + ‘_SB‘,names)
# print(next(res1))

##filter函数
names = [‘alex_SB‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,‘egon‘]
# print(list(filter(lambda name:name.endswith(‘SB‘),names)))

##eval与exec
# cmd = ‘print(x)‘
# x = 1
# eval(cmd)
# eval(cmd,{},{})#第一个大括号表示的是全局作用域，第二个大括号表示的是局部作用域
# eval(cmd,{‘x‘:0},{‘y‘:10000})

s = ‘for i in range(10):print(i)‘
code = compile(s,‘‘,‘exec‘)
exec(code)