数据分析python应用到的ggplot
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据分析python应用到的ggplot相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据分析中应用到python中的ggplot库,可以用来画图
数据之类的用优达学院中课程七中的数据为例
数据是:https://s3.amazonaws.com/content.udacity-data.com/courses/ud359/hr_year.csv
- 散点图:
gp=pandas.read_csv(hr_year_csv) gg=ggplot(gp,aes(‘yearID‘,‘HR‘))+geom_point(color=‘red‘)+ggtitle(u‘Total Hr by year‘)
图展示为
2.折线图
gp=pandas.read_csv(hr_year_csv) gg=ggplot(gp,aes(‘yearID‘,‘HR‘))+geom_line(color=‘red‘)+ggtitle(u‘Total Hr by year‘)
图展示为:
3. 散点+折线
gp=pandas.read_csv(hr_year_csv) gg=ggplot(gp,aes(‘yearID‘,‘HR‘))+geom_line(color=‘red‘)+geom_point(color=‘red‘)+ggtitle(u‘Total Hr by year‘)
图展示为:
以上是关于数据分析python应用到的ggplot的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据可视化应用用Python通过ggplot2实现交互可视化(附Python应用案例)
数据可视化应用绘制拟合区间统计图表(附Python和R语言代码)
R语言ggplot2可视化:ggplot2可视化密度图(显示数据密集区域)ggplot2可视化密度图(对数坐标):log10比例的收入密度图突出了在常规密度图中很难看到的收入分布细节