Python之virtualenv沙盒环境

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之virtualenv沙盒环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。

如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办?

这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

首先,我们用pip安装virtualenv:

# CentOS7.2发行版


yum install epel-release -y
yum install python-pip -y
pip install virtualenv

 

然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做:

第一步,创建目录:

mkdir myproject01
cd myproject01/

第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv

virtualenv --no-site-packages venv  #参数--no-site-packages  已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。

新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境,可以用source进入该环境:

source venv/bin/activate

注意到命令提示符变了,有个(venv)前缀,表示当前环境是一个名为venv的Python环境。

下面正常安装各种第三方包,并运行python命令:

pip install django==1.11

venv环境下,用pip安装的包都被安装到venv这个环境下,系统Python环境不受任何影响。也就是说,venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。

退出当前的venv环境,使用deactivate命令:

此时就回到了正常的环境,现在pippython均是在系统Python环境下执行。

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令pythonpip均指向当前的virtualenv环境。

virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境,解决了不同应用间多版本的冲突问题。

 

 

问题:如果在一套环境中,既有python2,又有python3怎么办?

首先你的CentOS7.2中需要安装python2 和python3 

http://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5907416.html

virtualenv可以到 https://pypi.python.org/pypi/virtualenv 去下载。下载之后解压,然后我的做法是用cp拷贝到/usr/local目录下去,拷贝两个,分别命名为virtualenv2和virtualenv3,并

把第一行最后加上一个3,把python改成python3,

接下来做两个软连接:

ln -s /usr/local/virtualenv2/virtualenv.py /usr/sbin/virtualenv2
ln -s /usr/local/virtualenv3/virtualenv.py /usr/sbin/virtualenv3

好了,这下python2和3的virtualenv都做好了,可以直接用了。我最近要使用python3的环境,所以虚拟环境也只用python3了。

为了做实验,我们使用了一个test目录

mkdir test
cd test
virtualenv3 --no-site-packages env

source env/bin/activate


# 如果用完了想退出,只需要使用
deactivate

 

如果想使用python2,则virtualenv2 --no-site-packages env2即可

 

以上是关于Python之virtualenv沙盒环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

virtualenv的学习笔记

virtualenv安装 以及在PyCharm中的使用

python:沙盒(virtualenv)

python虚拟环境 -- virtualenv , virtualenvwrapper

Python Virtualenv

virtualenv -- python虚拟沙盒(linux版本)