python之eval函数,map函数,zip函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之eval函数,map函数,zip函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

eval(str)函数很强大,官方解释为:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。所以,结合math当成一个计算器很好用。

eval()函数常见作用有:
1、计算字符串中有效的表达式,并返回结果

>>> eval(‘pow(2,2)‘)
4
>>> eval(‘2 + 2‘)
4
>>> eval("n + 4")
85

2、将字符串转成相应的对象(如list、tuple、dict和string之间的转换)

>>> a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
>>> b = eval(a)
>>> b
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
>>> a = "{1:‘xx‘,2:‘yy‘}"
>>> c = eval(a)
>>> c
{1: ‘xx‘, 2: ‘yy‘}
>>> a = "(1,2,3,4)"
>>> d = eval(a)
>>> d
(1, 2, 3, 4)

3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象

>>> list1 = [1,2,3,4,5]
>>> `list1`
‘[1, 2, 3, 4, 5]‘
>>> type(`list1`)
<type ‘str‘>
>>> type(eval(`list1`))
<type ‘list‘>
>>> a = eval(`list1`)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x%2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现

#使用lambda函数

>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

一个最简单的例子,如基于f(x) = x2,map()作用于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]后的结果如下:返回结果仍为list

 

技术分享

以前使用zip ,只用过最简单的,合并两个列表,没有仔细深究过,后来在实验楼 做实验的时候,遇到了这样的一行代码:

[list(row) for row in zip(*field)]     #field 是一个矩阵

zip()的基本使用方法

首先看help(zip)

Help on built-in function zip in module __builtin__:

zip(...)
    zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]

    Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element
    from each of the argument sequences.  The returned list is truncated
    in length to the length of the shortest argument sequence.
None

大意就是:

定义:zip([seql, …])接受一系列可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。

通俗点就是把几个列表(0或者1或者多个)的对应位置的元素组成新的tuple, 这些新的tuple 构成一个list.
直接用几个例子来说明:

示例

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

print xyz

‘‘‘结果是:‘‘‘
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
#对应元素组成一个新的元组,元组构成列表
#---------------------------------------#

#无参数时,
x = zip()
print x

#结果是:
[]

#---------------------------------------#

#长度不等时,取长度的最小的

x = [1, 2, 3]
y = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
xy = zip(x, y)
print xy

#结果是:
[(1, ‘a‘), (2, ‘b‘), (3, ‘c‘)]

常用的方法


#可变参数传递的使用(很常用一种用法),这个可以用矩阵的转置o~如下:实验
#楼的那代码就是转置矩阵

x = [[1,2,3],
     [4,5,6],
     [7,8,9]]
y = zip(*x)
print y

#结果是:
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

#转置就是:
map(list, y) 
 #这种也经常这样使用: 压缩与解压缩

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z) res = zip(*xyz)
print res

#结果可想而知, 压缩之后 在解压缩:
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

‘‘‘‘‘‘
 #还有就是字典的构造也经常使用:

x = [a, b, c]
y = [x, y, z]
z = zip(x, y)
d = dict(z)
print d

#结果为:
{a: x, c: z, b: y}

‘‘‘‘‘‘
#------------------------------#
#与iter合用:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = zip(*([iter(a)] * 2))
print b

#结果是:
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

 



以上是关于python之eval函数,map函数,zip函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python---高级函数map, filter, zip, enumerate等的用法

eval()函数和zip()函数用法enumerate()

python详解map函数的用法之函数并行作用解析

Python自带函数map(),zip()等

python---------匿名函数(map,filter,zip..)

map()函数 lambda函数 zip()函数的使用