python的hashlib模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python的hashlib模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
hashlib模块是用来对字符串进行hash加密的模块,得到的hash密文不会改变,稳定;用于注册、登录时用户名、密码等加密使用。
一.函数分析:
1.共有5种加密算法:
md5(),sha1(),sha224(),sha256(),sha384(),sha512(),分别得到不同的加密密文。
2.hashlib.hexdigest():获取加密的密文,16进制,无参数。
3.hashlib.digest():获取加密的密文,二进制,无参数。
4.hashlib.copy():复制一份当前创建的hash对象,无参数。
5.update(str1.encode("utf-8")):更新加密的密文,得到的密文与原来的密文不相同。
hash.name:查看当前获得的hash对象的加密算法;
hash.digest_size:hash密文占多少个字节;
hash.block_size:hash数据块的大小。
hashlib.algorithms_guaranteed:查看所有平台都支持的hash算法;
hashlib.algorithms_available:查看所有的hash加密算法。
二。运用:
1.创建哈希对象,有两种方式:
m = hashlib.new("md5",b"cai") # 选择md5加密函数加密字符串“cai”
m = hashlib.md5("cai".encode("utf-8")) # 加密的另一种写法
2.特殊用法:当需要加密的字符串过大的时候,可以使用同一个hash对象分多次加密,update(a)+update(b)=update(a+b).
举例:
1 m = hb.md5()
2 m1 = m.copy()
3 m.update("a".encode("utf-8"))
4 m.update("b".encode("utf-8"))
5 print(m.hexdigest()) # 输出密文1
6 m1.update("ab".encode("utf-8"))
7 print(m1.hexdigest()) # 输出与密文1完全相同的密文2
3.例子:
1 import hashlib as hb
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4 def hash_fun(str1):
5 m = hb.md5(str1.encode("utf-8")) # 创建一个hash对象,并对str1加密
6 print(m.hexdigest()) # 输出得到的密文
7 m.update(str1.encode("utf-8")) # 更新密文
8 print(m.hexdigest()) # 输出更新密文,与前面不再相同
9 print(m.digest()) # 获取字节密文
10 print(m.block_size) # 获取hash块的大小
11 print(m.digest_size) # 获取密文的字节数
12 print(m.name) # 获取加密算法的名字md5
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15 def hash_fun2(str1):
16 m = hb.md5(str1.encode("utf-8"))
17 print(m.hexdigest())
18 a = m.copy() # 拷贝一个hash对象
19 print(a.hexdigest()) # 得到的密文没改变
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22 def hash_fun1(str1):
23 m = hb.sha1(str1.encode("utf-8")) # sha1算法加密
24 print(m.hexdigest())
25 m1 = hb.sha224(str1.encode("utf-8")) # sha224算法加密
26 print(m1.hexdigest())
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29 def hash_fun3():
30 m = hb.md5()
31 m1 = m.copy()
32 m.update("a".encode("utf-8"))
33 m.update("b".encode("utf-8"))
34 print(m.hexdigest())
35 m1.update("ab".encode("utf-8"))
36 print(m1.hexdigest())
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39 if __name__ == ‘__main__‘:
40 hash_fun("cai")
41 print()
42 hash_fun1("cai")
43 print()
44 hash_fun2("cai")
45 print()
46 hash_fun3()
结果如下:
以上是关于python的hashlib模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章