windows: Python安装scipy,scikit-image时提示"no lapack/blas resources found"的解决方法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了windows: Python安装scipy,scikit-image时提示"no lapack/blas resources found"的解决方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
解决方案:
最后,解决我遇到的这个问题的解决方案是来自以下链接的答案:
http://www.voidcn.com/blog/z6491679/article/p-5740396.html。
另外还有一个类似的回答的链接:
http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html#3376247
最终,我并没有去编译源代码,而是将先前安装的numpy先通过:pip uninstall numpy。然后直接去Python提供的第三方包的列表库中查找到所需要的几个包:
在该地址下:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,
下图是该网站提供的Python第三方库的列表。
根据我本机安装的Python是2.7版,系统是x64的,选择下载了对应的whl文件:
(1)numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
(2)scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
(3)scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl
然后,还是利用Python的包管理器pip,通过指定全路径的方式,依次安装这几个包。如:
pip install filepath/numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
filepath为这个文件的存放地址,假如为C:\\downloads,
pip需要指定exe的路径:如C:\\Python27\\Scripts\\pip.exe.
所以我本机的最后指令为:
C:\\Python27\\Scripts\\pip.exe install C:\\downloads\\numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
注意:这里安装的顺序应该是先安装numpy+mkl,因为后面的scipy和scikit-image,scikit-learn等都是依赖于numpy+mkl这个库的。
以上是关于windows: Python安装scipy,scikit-image时提示"no lapack/blas resources found"的解决方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Windows下安装python的scipy等科学计算包(转)
Windows下Python安装numpy+mkl,Scipy和statsmodels
windows下安装python的numpy,scipy,sklearn
在 32 位 Windows 7 机器上使用 Python 3.5 安装 scipy