数据集标注格式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据集标注格式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据集的标注文件分为两个版本:有向目标边框(Oriented Bounding Box,OBB)与水平目标边框(Horizontal Bounding Box,HBB)。
一、COCO
COCO数据集,是将所有图像的标签信息和类别信息存放在一个json文件。
bbox:[x_min, ymin, width, height] 格式:左上宽高
二、VOC
VOC数据集,将每一张图像的标签信息单独保存在一个xml文件中。
bbox:[x_min, y_min, x_max, y_max] 格式:左上右下
三、YOLO
bbox [x_center, y_center, width, height]并进行数据规范化(normalized)
格式:中心坐标,宽高
四、DOTA
DOTA数据集,将每一张图像的标签信息单独保存在一个txt文件中。
以上是关于数据集标注格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
brat进行英文数据集的标注-实战(标注后编写成BIO格式便于模型训练)