Python3基础——函数

Posted 2020-10-06

ython 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义函数

def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

函数文档类似于注释，用于理解函数的功能。可以使用functionname.__doc__打印出函数文档内容。

调用函数

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 定义函数
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print str;
   return;
 
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!");
printme("再次调用同一函数");

注意：在Python中不允许前向引用，即在函数定义之前，不允许调用该函数。即在调用函数前，必须先定义该函数。

函数参数

首先理解下形参和实参的概念：

函数定义过程中的参数叫形参，调用函数时传入的参数叫实参，它是具体的参数值。

函数定义参数有四种类型：

1、位置参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

2、默认参数

参数定义过程中为形参赋初值，调用函数时，若未给参数赋值，则使用默认值代替。

3、关键字参数

通过参数名来指定需要赋值的参数，使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print str;
   return;
 
#调用printme函数
printme( str = "My string");

4、可变参数（收集参数）

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。其实python是把收集参数当成一个元组处理的。

若收集参数后需要加其他定制参数，为其赋值时就需要使用关键字参数赋值。尽量在定义函数时为这些定制参数设置默认值，防止出错。

函数返回值

def back():

      return [1,‘s‘,2]

def back():

     return 1,2,‘s‘

用逗号隔开的多个数据，其实是以返回了一个元组

函数作用域

全局变量 VS 局部变量

我们通常把定义在函数外的变量成为全局变量，定义在函数内的变量称为局部变量，顾名思义，全局变量的作用域是整个代码段，局部变量的作用域就只是在它所属的代码段，变量只在它的作用域里有效。

注意：在函数内可以访问全局变量，但不能修改。如果强行修改全局变量，python会自动在函数内创建一个和全局变量同名的局部变量，被修改的是这个局部变量，全局变量不会改变。

global关键字

从上面课的代码中可以发现，如果在函数体内声明的变量名和已经有的全局变量名重复，那么局部变量就会把全局变量覆盖掉。如果想要在函数体内使用全局变量，使用前需要先用global语句来声明下用到的这个变量是全局变量。

内嵌函数

内部函数整个作用域都在外部函数之内

　　def fun1():
　　　　print(‘fun1()正在被调用……‘)
　　　　def fun2():
　　　　　　print(‘fun2()正在被调用……‘)
　　　　fun2()
fun1()

fun1()正在被调用……
fun2()正在被调用……

fun2()

报错，提示fun2没有被定义

内部函数只能在外部函数体之内调用，如果在外部函数外调用会报错。

闭包（closure）

如果在一个内部函数里，对在外部作用域的变量进行引用，那么这个内部函数就是一个闭包

　　def funx(x):
　　　　def funy(y):
　　　　　　return x*y
　　　　return funy

funx(3)返回的是函数类型

print(funx(3)(4))   打印出12

　　def fun1():
　　　　x=5
　　　　def fun2():
　　　　　　x*=x
　　　　　　return x
　　　　return fun2()
fun1()报错，因为在fun2里，调用并更改了外部函数的变量x

　　def fun1():
　　　　x=5
　　　　def fun2():
　　　　　　nonlocal x
　　　　　　x*=x
　　　　　　return x
　　　　return fun2()
print(fun1()) 可以正常执行

 

lambda表达式（匿名函数）

作用主要是：简化代码，还不用考虑函数名问题。