python之路——内置函数与匿名函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之路——内置函数与匿名函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

内置函数

     python里的内置函数。截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了,有些我们还没用到过,还有一些是被封印了,必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数,我们该从何学起呢?

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上面就是内置函数的表,68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的,你会发现都混乱的堆在一起。比如,oct和bin和hex都是做进制换算的,但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于大家归纳和学习。那我把这些函数分成了6大类。你看下面这张图

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我们今天就要学习用粉红色标注出来的这四大块——56个方法。

作用域相关:

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基于字典的形式获取局部变量和全局变量

globals()——获取全局变量的字典

locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典

在全局执行这两种方法,结果相同

在局部执行,locals()表示函数内的名字,globals()始终不变

 其他:

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字符串类型代码的执行——eval、exec、compile

 eval()将字符串类型的代码执行并返回结果——有返回值

print(eval(1+2+3+4))

exec()将字符串类型的代码执行——没有返回值

print(exec(1+2+3+4))
exec("print(‘hello,world‘)")

compile  将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

 1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。  

2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。  

3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为‘single‘。

>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = for i in range(0,10): print (i)
>>> compile1 = compile(code1,‘‘,exec)
>>> exec (compile1)
1
3
5
7
9


>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = 1 + 2 + 3 + 4
>>> compile2 = compile(code2,‘‘,eval)
>>> eval(compile2)


>>> #交互语句用single
>>> code3 = name = input("please input your name:")
>>> compile3 = compile(code3,‘‘,single)
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    name
NameError: name name is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入
please input your name:pythoner
>>> name #执行后name变量有值
"‘pythoner‘"

输入输出相关:

 input()输入

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s = input("请输入内容:”) #输入的的内容赋值给s变量
print(s)      #输入什么打印什么。数据类型是str
input的用法

print()输出

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def print(self, *args, sep= , end=\\n, file=None): # known special case of print
    """
    print(value, ..., sep=‘ ‘, end=‘\\n‘, file=sys.stdout, flush=False)
    file:  默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件
    sep:   打印多个值之间的分隔符,默认为空格
    end:   每一次打印的结尾,默认为换行符
    flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存
    """
print源码剖析
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f = open(tmp_file,w)
print(123,456,sep=,,file = f,flush=True)

#sep=‘,‘  分隔符
file关键字的说明
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 import time
for i in range(0,101,2):  
     time.sleep(0.1)
     char_num = i//2      #打印多少个‘*‘
     per_str = \\r%s%% : %s\\n % (i, * * char_num) if i == 100 else \\r%s%% : %s%(i,**char_num)
     print(per_str,end=‘‘, flush=True)


#    \\r 可以把光标移动到行首但不换行
打印进度条

数据类型相关:

type(n)返回变量n的数据类型

内存相关:

id(n) n是参数,返回一个变量的内存地址

hash(n) n是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错

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t = (1,2,3)
l = [1,2,3]
print(hash(t))  #可hash
print(hash(l))  #会报错

‘‘‘
结果:
TypeError: unhashable type: ‘list‘
‘‘‘
hash实例

hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。

*每一次执行程序,内容相同的变量hash值在喝一次执行过程中不会发生改变。

文件操作相关:

open()打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)

操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+ab+)

可以用encoding指定编码

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#创建文档并写入
f=open(print_test,w,encoding=utf-8)
print(121421313,file=f)
创建文档并写入

模块操作相关:

__import__导入一个模块

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import time
导入模块
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os = __import__(os)
print(os.path.abspath(.))
__import__

帮助:

help() 看一些帮助的信息   退出输入quit

和调用相关:

callable(n),n是参数,看这个变量是不是可调用

如果n是一个函数名,就会返回Ture

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def func():pass
print(callable(func))  #参数是函数名,可调用,返回True
print(callable(123))   #参数是数字,不可调用,返回False
callable实例

查看参数所属类型的所有内置方法:

dir()默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量

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print(dir(list))  #查看列表的内置方法
print(dir(int))  #查看整数的内置方法
查看某变量/数据类型的内置方法

和数字相关:

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数字——数据类型相关:bool ,int ,float ,complex

数字——进制转换相关:bin ,oct ,hex

数字——数学运算:abs ,divmod ,min ,max ,sum ,round ,pow

和数据结构相关:

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序列——列表和元组相关的:list和tuple

序列——字符串相关的:str ,format ,bytes ,bytearry ,memoryview ,ord ,chr ,ascii ,repr

 

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ret = bytearray(alex,encoding=utf-8)
print(id(ret))
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))
bytearray
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ret = memoryview(bytes(你好,encoding=utf-8))
print(len(ret))
print(bytes(ret[:3]).decode(utf-8))
print(bytes(ret[3:]).decode(utf-8))
memoryview

序列:reversed,slice

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l = (1,2,23,213,5612,342,43)
print(l)
print(list(reversed(l)))
reversed
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l = (1,2,23,213,5612,342,43)
sli = slice(1,5,2)
print(l[sli])
slice

数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset

数据集合:len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map

filter

filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后,利用filter()过滤掉偶数

>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果:

[1, 7, 9, 17]

利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, [test, None, ‘‘, str,   , END])

结果:

[test, str, END]

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时,默认删除空白符(包括‘\\n‘, ‘\\r‘, ‘\\t‘, ‘ ‘),如下:

>>> a =  123
>>> a.strip()
123



>>> a = \\t\\t123\\r\\n
>>> a.strip()
123

map

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。

>>> L = [1,2,3,4,] 
>>> def pow2(x): 
... return x*x 
... 
>>> map(pow2,L) 
[1, 4, 9, 16] 

sorted

对List、Dict进行排序,Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变

--------------------------------sorted---------------------------------------

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.


-----------------------------------------------------------------------------
参数说明:
iterable:是可迭代类型;
key:传入一个函数名,函数的参数是可迭代类型中的每一项,根据函数的返回值大小排序;
reverse:排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
 
例:
列表按照其中每一个值的绝对值排序

 

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l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
l2 = sorted(l1,key=abs)
print(l1)
print(l2)
列表按照绝对值顺序

列表按照每一个元素的len排序

 

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l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),123]
print(sorted(l,key=len))
列表按照每一个元素的长度排序

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

以上是关于python之路——内置函数与匿名函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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