用Python写简单的爬虫

Posted 2020-10-05

准备：

1.扒网页，根据URL来获取网页信息

import urllib.parse
import urllib.request
response = urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com")
print(response.read())

urlopen方法

urlopen(url, data, timeout)

url即为URL，data是访问URL时要传送的数据，timeout是设置超时时间　

返回response对象

response对象的read方法，可以返回获取到的网页内容

POST

import urllib.parse
import urllib.request
values = {"username":"XXX","password":"XXX"}
data = urllib.parse.urlencode(values) 
data = data.encode(‘utf-8‘)
url = "https://passport.cnblogs.com/user/signin?ReturnUrl=https://home.cnblogs.com/&AspxAutoDetectCookieSupport=1"
response = urllib.request.urlopen(url,data)
print(response.read())

GET

import urllib.parse
import urllib.request
values = {"itemCount":30}
data = urllib.parse.urlencode(values) 
data = data.encode(‘utf-8‘)
url = "https://news.cnblogs.com/CommentAjax/GetSideComments"
data = urllib.parse.urlencode(values)
response = urllib.request.urlopen(url+‘?‘+data)
print(response.read())

2.正则表达式re模块

Python 自带了re模块，提供了对正则表达式的支持

#返回pattern对象
re.compile(string[,flag])  
#以下为匹配所用函数
re.match(pattern, string[, flags]) #在字符串中查找，是否能匹配正则表达式
re.search(pattern, string[, flags]) #字符串的开头是否能匹配正则表达式
re.split(pattern, string[, maxsplit]) #通过正则表达式将字符串分离
re.findall(pattern, string[, flags]) #找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个列表返回
re.finditer(pattern, string[, flags]) #找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回
re.sub(pattern, repl, string[, count]) #找到 RE 匹配的所有子串，并将其用一个不同的字符串替换
re.subn(pattern, repl, string[, count])#返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)

3.Beautiful Soup，是从网页抓取数据的库，使用时需要导入 bs4 库

详细

4.MongoDB

使用的MongoEngine库

详细

示例：

　　抓取博客园数据，保存到MongoDB中

1.获取博客园的数据

　　request.py

import urllib.parse
import urllib.request
def getHtml(url):
    response_result = urllib.request.urlopen(url).read()
    html = response_result.decode(‘utf-8‘)
    return html

def requestCnblogs(num):
    print(‘请求数据page:‘,num)
    url = ‘https://www.cnblogs.com/#p‘+str(num)
    result = getHtml(url)
    return result

　　注：

　　　　观察url

　　　　　　第一页https://www.cnblogs.com

　　　　　　第二页https://www.cnblogs.com/#p2

2.解析获取来的数据

　　deal.py

from bs4 import BeautifulSoup
import request
import re
def blogParser(index):
  cnblogs = request.requestCnblogs(index)
  soup = BeautifulSoup(cnblogs, ‘html.parser‘)
  all_div = soup.find_all(‘div‘, attrs={‘class‘: ‘post_item_body‘}, limit=20)
  blogs = []
  #循环div获取详细信息
  for item in all_div:
      blog = analyzeBlog(item)
      blogs.append(blog)
  return blogs
  
def analyzeBlog(item):
    result = {}
    a_title = find_all(item,‘a‘,‘titlelnk‘)
    if a_title is not None:
        # 博客标题
        result["title"] = a_title[0].string
        # 博客链接
        result["link"] = a_title[0][‘href‘]
    p_summary = find_all(item,‘p‘,‘post_item_summary‘)
    if p_summary is not None:
        # 简介
        result["summary"] = p_summary[0].text
    footers = find_all(item,‘div‘,‘post_item_foot‘)
    footer = footers[0]
    # 作者
    result["author"] = footer.a.string
    str = footer.text
    time = re.findall(r"发布于 .+? .+? ", str)
    result["create_time"] = time[0].replace(‘发布于 ‘,‘‘)
    return result
    
def find_all(item,attr,c):
    return item.find_all(attr,attrs={‘class‘:c},limit=1)

注：

　　分析html结构

3.将处理好的数据保存到MongoDB

　　db.py

from mongoengine import *
connect(‘test‘, host=‘localhost‘, port=27017)
import datetime
class Blogs(Document):
    title = StringField(required=True, max_length=200)
    link = StringField(required=True)
    author = StringField(required=True)
    summary = StringField(required=True)
    create_time = StringField(required=True)

def savetomongo(contents):
    for content in contents:
        blog = Blogs(
            title=content[‘title‘],
            link= content[‘link‘],
            author=content[‘author‘],
            summary=content[‘summary‘],
            create_time=content[‘create_time‘]
        )
        blog.save() 
    return "ok"
    
def haveBlogs():
    blogs = Blogs.objects.all()
    return len(blogs)

4.开始抓取数据

test.py

import db
import deal
print("start.......")
for i in range(1, 21):
    contents = deal.blogParser(i)
    db.savetomongo(contents)
    print(‘page‘,i,‘ OK.‘)
counts = db.haveBlogs()
print("have ",counts," blogs")
print("end.......")

 注：

　　当前使用的Python版本是3.6.1