Python函数式编程-map/reduce

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python函数式编程-map/reduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

1.map

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

>>> def f(x):
...     return x*x
... 
>>> r=map(f,[1,2,3,4,5])
>>> list (r)
[1, 4, 9, 16, 25]

2.reduce 

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

例一:

>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y):
...     return x+y
... 
>>> reduce(add,[1,3,5,7,9])
25
>>> 

例二:

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x,y):
...     return  x*10 +y
... 
>>> reduce (fn,[1,3,5,7,9])
13579

 

以上是关于Python函数式编程-map/reduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

(转)Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)

python--函数式编程 (高阶函数(map , reduce ,filter,sorted),匿名函数(lambda))

Python函数式编程-map/reduce

Python函数式编程——map()reduce()

Python函数式编程,map/reduce,filter和sorted

(转)Python函数式编程——map()reduce()