Python函数式编程-map/reduce
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python函数式编程-map/reduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.map
map()
传入的第一个参数是f
,即函数对象本身。
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
>>> def f(x): ... return x*x ... >>> r=map(f,[1,2,3,4,5]) >>> list (r) [1, 4, 9, 16, 25]
2.reduce
reduce
把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]
上,这个函数必须接收两个参数,reduce
把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
例一:
>>> from functools import reduce >>> def add(x,y): ... return x+y ... >>> reduce(add,[1,3,5,7,9]) 25 >>>
例二:
>>> from functools import reduce >>> def fn(x,y): ... return x*10 +y ... >>> reduce (fn,[1,3,5,7,9]) 13579
以上是关于Python函数式编程-map/reduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
(转)Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)
python--函数式编程 (高阶函数(map , reduce ,filter,sorted),匿名函数(lambda))