学python的10个有效方法都有哪些

Posted 2023-03-26

python，人工智能 5G时代 想必大家这些字眼一定不会陌生 因为趋势所然 势比人大 可是 完全是跨行业的学生或者工薪一族如何去蜕变 并且和时代完美接轨呢 并且这个时代懂编程 懂技术 懂互联网的人 工资都很丰厚 想必大家都有所了解。作为一名多年python工作码农 给大家分享下过来人的学习经验吧 希望对大家能有点帮助
一、在学习Python之前 选择好方向
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
二 学习Python的基础语言
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。

三、学习Python的文件操作
学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。
我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。

四、学习Python的网络编程
在我们这个时代 ，相信大多数是离不开互联网的，我们要学习网络编程。一般了解一下三个方面就可以了。
1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手
2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复
3.了解一些网络库例如twisted

五、学习Python的数据库编程在我们学习完成Python的文件操作处理之后 肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库，Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的，而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。一般 我们学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。
六、Python高级进阶（一）：Web方向
在我们学习完成之前的基础知识之后，我们就要开始学习实战项目了。我们可以使用Python编写一个博客网站。通过网站的编程知识的学习。我们可以充分巩固我们之前所学的文件操作，数据库编程以及网络编程。是学习提高的好方法。一般Django框架是学习Python Web编程的首选框架。

七、Python高级进阶（二）：人工智能方向
Python在人工智能方向上的运用是非常广泛的。深度学习是我们需要掌握的，我们可以学习谷歌的开源人工智能框架TensorFlow。以及Numpy这种工具可用来存储和处理大型矩阵，是学习人工智能敲门砖。在掌握这些知识以后，我相信大家就可以根据自己的实际情况来进入深入学习了。

八、python的知识储备1.python基础知识（变量、语句、数据类型等等，买本入门知识或者是去网上找关于python的基础知识）
2.了解python的基础库（模块、包、系统模块、三方模块，python的库是相当多的，这也是它受欢迎的原因之一）
3.python的文字处理
4.python数据排序
5、数学基础：微积分、线性代数、概率与统计、离散数学
九、自学或者培训的选择 定力自律性强自学 并给大家推荐一个不错的学习网站创客学院十、学习需要名师指路 或者良好的学习氛围 遇到问题互相指教 一个python人热爱的学习QQ裙【python学习创客群】
自己的一些拙见 希望对大家有帮助 对您有用的话 可以点个赞 谢谢大家。 参考技术A 1.
网站开发Python的一个开发框架Django改变了python的职业前景，在过去Python在Web开发领域并不多。然而，Django已经将Python变成了一个出色的Web开发工具。今天，像国外Pinterest和I....
2.
数据分析和数据科学提到Python，就一定会说起来数据分析和可视化，这些方面Python往往是首选语言。例如，SciPy和NumPy，它们都是基于Python的工具，用户使用这些库能够显著提高进行数据分析的效率。不仅如此....
3.
人工智能 （AI） 和机器学习 （ML）在人工智能和机器学习领域，一些Python库也已经被明确设计用于对大型数据集进行分类和分析， 参考技术B 其实最主要的有效方法就只有一个，多写代码多练习多实践。
所有语言学习到后面，都是实践与经验的问题。
学会基础语法后，就可以多实践，写一写代码逻辑。
然后多接触些需要的扩展模块，多练习。学以致用，可以简单尝试用脚本实现一些你日常学习、工作中的繁复的工作。 参考技术C

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遇到报错信息要学会百度，查询错误信息，读懂错误信息。


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