linux中conda虚拟环境使用（便于项目切换）pip和conda换源

Posted 2023-03-26 lzuu

虚拟环境相关代码：

 #创建虚拟环境
 conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7、3.8）
 
 #激活虚拟环境
 source activate your_env_name(虚拟环境名称)
 
 #退出虚拟环境
 source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
 
 #删除虚拟环境
 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
 
 #删除环境中的某个包
  conda remove --name your_env_name package_name 
 
 #查看安装了哪些包
 conda list
 
 #安装包
 conda install package_name(包名)
 
 # 安装指定版本的包
 conda install scrapy==1.3 
 
 # 在conda指定的某个环境中安装包
 conda install -n 环境名 包名 
 
 #查看当前存在哪些虚拟环境（三种）
 conda env list 
 conda info -e
 conda info --envs
 
 #检查更新当前conda
 conda update conda
 
 #更新anaconda
 conda update anaconda
 
 #更新所有库
 conda update --all
 
 #更新python
 conda update python

pip换源：

conda换源：

 #如果没有.condarc这个文件，可以执行下面的命令来生成默认文件,有则省略
 conda config --set show_channel_urls yes
 
 #生成文件后，编辑文件，加入清华源
 vim ~/.condarc
 
 #修改文件内容为（最后一行原本就存在）
 channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 show_channel_urls: true

 

 

 若创建虚拟环境出现:CondA HTTPError

 

 修改 vim ~/.condarc文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

　　然后就成功了，嘿嘿！成功的创建了虚拟环境！

 注意：在虚拟环境中可以指定文件下直接中安装依赖项

  pip install -r requirments.txt