python里的“__all__ ”作用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python里的“__all__ ”作用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

转载:http://python-china.org/t/725

参考:http://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html

用 __all__ 暴露接口,这是一种约定

Python 可以在模块级别暴露接口:

__all__ = ["foo", "bar"]

1、提供了哪些是公开接口的约定

  不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作。比如下划线开头的应该对外部不可见。同样,__all__ 也是对于模块公开接口的一种约定,比起下划线,__all__ 提供了暴露接口用的”白名单“。一些不以下划线开头的变量(比如从其他地方 import 到当前模块的成员)可以同样被排除出去。

import os
import sys

__all__ = ["process_xxx"]  # 排除了 `os` 和 `sys`


def process_xxx():
    pass  # omit

2、控制 from xxx import * 的行为

  代码中当然是不提倡用 from xxx import * 的写法的,但是在 console 调试的时候图个方便还是很常见的。如果一个模块 spam 没有定义 __all__,执行 from spam import * 的时候会将 spam非下划线开头的成员都导入当前命名空间中,这样当然就有可能弄脏当前命名空间。如果显式声明了 __all__import * 就只会导入 __all__ 列出的成员。如果 __all__ 定义有误,列出的成员不存在,还会明确地抛出异常,而不是默默忽略。

3、为 lint 工具提供辅助

  编写一个库的时候,经常会在 __init__.py 中暴露整个包的 API,而这些 API 的实现可能是在包中其他模块中定义的。如果我们仅仅这样写:

from foo.bar import Spam, Egg

  一些代码检查工具,如 pyflakes 就会报错,认为 SpamEggimport 了又没被使用的变量。当然一个可行的方法是把这个警告压掉:

  from foo.bar import Spam, Egg  # noqa

  但是更好的方法是显式定义 __all__,这样代码检查工具会理解这层意思,就不再报 unused variables 的警告:

from foo.bar import Spam, Egg

  __all__ = ["Spam", "Egg"]

  需要注意的是大部分情况下 __all__ 都是一个 list,而不是 tuple 或者其他序列类型。如果写了其他类型的 __all__,如无意外 pyflakes 等 lint 工具会无法识别出。

4、定义 all 需要注意的地方

  • 如上所述,__all__ 应该是 list 类型的
  • 不应该动态生成 __all__,比如使用列表解析式。__all__ 的作用就是定义公开接口,如果不以字面量的形式显式写出来,就失去意义了。
  • 即使有了 __all__ 也不应该在非临时代码中使用 from xxx import * 语法,或者用元编程手段模拟 Ruby 的自动 import。Python 不像 Ruby,没有 Module 这种成员,模块就是命名空间隔离的执行者。如果打破了这一层,而且引入诸多动态因素,生产环境跑的代码就充满了不确定性,调试也会非常困难。
  • 按照 PEP8 建议的风格,__all__ 应该写在所有 import 语句下面,和函数、常量等模块成员定义的上面。

  如果一个模块需要暴露的接口改动频繁,__all__ 可以这样定义: 

__all__ = [
    "foo",
    "bar",
    "egg",
]

  最后多出来的逗号在 Python 中是允许的,也是符合 PEP8 风格的。这样修改一个接口的暴露就只修改一行,方便版本控制的时候看 diff

以上是关于python里的“__all__ ”作用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python模块中的_all__属性的作用

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你不了解的Python冷知识__all__的作用/模块导入

__all__ 作用, 相当于导入*

关于python 的__init__.py 以及 __all__ 的用法

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