python深浅拷贝
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python深浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
import copy
dic = { #定义一个字典,字典里的每一个元素是一个数组。
"cpu":[80,],
"mem":[80],
"disk":[80,]
}
new_dic = copy.copy(dic) #浅拷贝, 第一层字典被copy, 重新分配了内存空间。 但是第二层数组元素地址是一样的,所以改变 一个字典的数组值,另一个字典的数组值也改变了。
new_dic[‘cpu‘][0]=50
print(id(dic))
print(id(new_dic))
print(dic)
print(new_dic)
print(id(dic["cpu"]))
print(id(new_dic["cpu"]))
输出:
4364928
4988880 #浅拷贝 只有第一层字典被copy,重新分配了内存。
{‘disk‘: [80], ‘cpu‘: [50], ‘mem‘: [80]}
{‘disk‘: [80], ‘cpu‘: [50], ‘mem‘: [80]}
5890896
5890896 # 浅拷贝 第二层数组不copy, 内存地址不变。
#如果是深拷贝, 字典 和 下一层的数组都被copy, 重新分配内存
new_dic = copy.deepcopy(dic)
new_dic[‘cpu‘][0]=50
print(id(dic))
print(id(new_dic))
print(dic)
print(new_dic)
print(id(dic["cpu"]))
print(id(new_dic["cpu"]))
输出:
9804416
15901520
{‘disk‘: [80], ‘cpu‘: [80], ‘mem‘: [80]}
{‘disk‘: [80], ‘cpu‘: [50], ‘mem‘: [80]}
16245584
16244984 #第二层的数组也重新分配内存, 所以改变 new_dic 的数据元素,不会影响 dic 的数组元素值。
对于数字和字符串, 赋值 和 深浅拷贝 都不会重新分配内存。
import copy
a1 = "asdf"
a3 = a1
a2 = copy.deepcopy(a1)
print(id(a1))
print(id(a2))
print(id(a3))
输出:
2251168 #三个变量的内存地址都一样。
2251168
2251168
以上是关于python深浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章