Dijkstra最简代码实现(无需结构体)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Dijkstra最简代码实现(无需结构体)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在带权有向图G中,给定一个源点v,求从v到G中的其余各顶点的最短路径问题,叫做单源点的最短路径问题。
在常用的单源点最短路径算法中,迪杰斯特拉算法是最为常用的一种,是一种按照路径长度递增的次序产生最短路径的算法。
接下来看程序:
输入格式
输入的第一行包含2个正整数n和s,表示图中共有n个顶点,且源点为s。
以后的n行中每行有n个用空格隔开的整数。对于第i行的第j个整数,如果大于0,则表示第i个顶点有指向第j个顶点的有向边,且权值为对应的整数值;如果这个整数为0,则表示没有i指向j的有向边。当i和j相等的时候,保证对应的整数为0。
输出格式
只有一行,共有n-1个整数,表示源点至其它每一个顶点的最短路径长度。如果不存在从源点至相应顶点的路径,输出-1。
请注意行尾输出换行。
样例输入
4 1 0 3 0 1 0 0 4 0 2 0 0 0 0 0 1 0
样例输出
6 4 7
代码:
#include <bits/stdc++.h> #define x first #define y second using namespace std; typedef pair<int, int> PII ; const int N = 100010, M = 2 * N, INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int h[N], w[M], e[M], ne[M], idx = 0; int st[N]; int dist[N]; vector<int> delay[N]; void add(int a, int b, int c) e[idx] = b; w[idx] = c; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx++; void dijkstra() priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap; heap.push(0, m + 1); memset(st, 0, sizeof st); memset(dist, INF, sizeof dist); while(heap.size()) PII t = heap.top(); heap.pop(); int ver = t.y; if(st[ver]) continue; st[ver] = 1; for(int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i]) int distance = t.x + w[i]; int j = e[i]; if(distance < dist[j]) dist[j] = distance; heap.push(dist[j], j); int main() memset(h, -1, sizeof h); cin >> n >> m; for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j = 1; j <= n; j++) int x; cin >> x; if(!x) continue; add(i, j, x); dijkstra(); for(int i = 1; i <= n; i++) if(i == m + 1) continue; if(dist[i] == INF) cout << -1 << endl; else cout << dist[i] << " "; return 0;
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