数据量很大的情况下,对于分页查询你有什么优化方案吗?

Posted 百里浅暮

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据量很大的情况下,对于分页查询你有什么优化方案吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。

为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明:

  • 表名:order_history
  • 描述:某个业务的订单历史表
  • 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type
  • 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数据,最大为varchar(500),id字段为索引,且为递增。
  • 数据量:5709294
  • MySQL版本:5.7.16

一般的分页查询

一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下:

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点:

  • 第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,注意从0开始
  • 第二个参数指定返回记录行的最大数目
  • 如果只给定一个参数:它表示返回最大的记录行数目
  • 第二个参数为 -1 表示检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行
  • 初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
select * from orders_history where type=8 limit 100,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;

这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描,所以越往后,查询速度越慢,而且查询的数据越多,也会拖慢总查询速度。

使用子查询

这种方式先定位偏移位置的 id,然后往后查询,这种方式适用于 id 递增的情况。

select * from orders_history where type=8 and 
id>=(select id from orders_history where type=8 limit 100000,1) 
limit 100;

这种方式相较于原始一般的查询方法,将会增快数倍。

使用 id 限定优化

这种方式假设数据表的id是连续递增的,则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围,可以使用 id between and 来查询:

select * from orders_history where type=2 
and id between 1000000 and 1000100 limit 100;

这种查询方式能够极大地优化查询速度,基本能够在几十毫秒之内完成。限制是只能使用于明确知道id的情况,不过一般建立表的时候,都会添加基本的id字段,这为分页查询带来很多便利。

还可以有另外一种写法:

select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100;

当然还可以使用 in 的方式来进行查询,这种方式经常用在多表关联的时候进行查询,使用其他表查询的id集合,来进行查询:

select * from orders_history where id in
(select order_id from trade_2 where goods = \'pen\')
limit 100;

这种 in 查询的方式要注意:某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。

使用临时表优化

对于使用 id 限定优化中的问题,需要 id 是连续递增的,但是在一些场景下,比如使用历史表的时候,或者出现过数据缺失问题时,可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id,使用分页的id来进行 in 查询。这样能够极大的提高传统的分页查询速度,尤其是数据量上千万的时候。

关于数据表的id说明

一般情况下,在数据库中建立表的时候,强制为每一张表添加 id 递增字段,这样方便查询。

如果像是订单库等数据量非常庞大,一般会进行分库分表。这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识,而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成,并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。

使用先使用范围查询定位 id (或者索引),然后再使用索引进行定位数据,能够提高好几倍查询速度。即先 select id,然后再 select *;

 

参考:

 

以上是关于数据量很大的情况下,对于分页查询你有什么优化方案吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据量很大,分页查询很慢,有什么优化方案?

数据量很大,分页查询很慢,优化方案

数据量很大,分页查询很慢,怎么优化?

数据库有百万数据量的情况下,分页查询的方法及其优化方式

MySQL大数据量分页查询方法及其优化

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