Python学习心得 深入理解threading多线程模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习心得 深入理解threading多线程模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python提供了多个模块来支持多线程编程,包括thread、threading和queue模块等。
thread模块提供了基本的线程和锁定支持;而threading模块提供了更高级别、功能更全面的线程管理。
queue模块,用户可以创建一个队列数据结构,用于在多线程之间进行共享。
核心提示:避免使用thread模块
推荐使用更高级别的threading模块,原因如下:
1.threading模块更加先进,有更好的线程支持,并且thread模块中的一些属性会和threading模块有冲突;
2.低级别的thread模块拥有的同步原语很少(实际上只有一个),而threading模块则有很多;
3.thread模块对于进程何时退出没有控制,当主线程结束时,所有其他线程也都强制结束,不会发出警告或者进行适当的清理;
4.threading模块至少能确保重要的子线程在进程退出去前结束。
5.thread模块不支持守护线程这个概念(thread:当主线程退出时,所有子线程都将终止,不管它们是否仍在工作)
一.避免使用thread模块,但要了解其基本用法
import thread from time import sleep,ctime,strftime loops = [4,2] def loop(nloop,nsec,lock): print ‘start loop‘,nloop,‘at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) sleep(nsec) print ‘loop‘,nloop,‘done,at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) lock.release() #释放锁 def main(): print ‘starting at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) locks = [] nloops = range(len(loops)) #[0, 1] for i in nloops: lock = thread.allocate_lock() #获取LockType锁对象 lock.acquire() #取得每个锁(相当于"把锁锁上") locks.append(lock) #一旦锁被锁上,就可以把它添加到锁列表locks中了 #print locks for i in nloops: #派生线程 #每个线程会调用loop()函数,并传递循环号、睡眠时间以及用于该线程的锁 thread.start_new_thread(loop,(i,loops[i],locks[i])) sleep(1) for i in nloops: while locks[i].locked(): #暂停主线程,等待,直到所有锁都被释放之后才会继续执行 pass print ‘all done at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) if __name__ == ‘__main__‘: main()
二.推荐使用更高级别的threading模块,函数式编程法
import threading #threading模块的Thread类有一个join()方法,可以让主线程等待所有线程执行完毕 from time import sleep,strftime loops = [4,2,2] def loop(nloop,nsec): print ‘start loop‘,nloop,‘at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) sleep(nsec) print ‘loop‘,nloop,‘done,at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) def main(): print ‘starting at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) threads = [] nloops = range(len(loops)) #[0, 1] for i in nloops: #实例化Thread(调用Thread()和之前调用thread.start_new_thread()最大区别在于新线程不会立即开始执行 t = threading.Thread(target=loop,args=(i,loops[i])) #这是个非常有用的同步功能 threads.append(t) for i in nloops: #启动线程 #当所有线程都分配完成后,通过调用每个线程的start()方法来让它们执行,而不是在这之前就会执行 threads[i].start() for i in nloops: #为每个线程调用join()方法,join()方法将等待线程结束,或在提供了超时时间的情况下,达到超时时间。 threads[i].join() #join()方法只有在你需要等待线程完成的时候才有用 #join()方法其实根本不需要调用,一旦线程启动,它们就会一直执行,直到给定的函数完成后退出。 print ‘all done at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) print loop.__name__ if __name__ == ‘__main__‘: main()
三.threading模块的面向对象编程法,使用可调用的类
import threading from time import sleep,strftime loops = [4,2] class ThreadFunc(object): #添加ThreadFunc类 def __init__(self,func,args,name = ‘‘): #构造方法设定函数自身,函数参数及函数名的字符串 self.name = name self.func = func self.args = args def __call__(self): #__call__特殊方法直接调用 self.func(*self.args) def loop(nloop,nsec): print ‘start loop‘,nloop,‘at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) sleep(nsec) print ‘loop‘,nloop,‘done at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) def main(): print ‘starting at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) threads = [] nloops = range(len(loops)) for i in nloops: #实例化Thread类对象 t = threading.Thread(target=ThreadFunc(loop,(i,loops[i]),loop.__name__)) #分配线程 threads.append(t) for i in nloops: threads[i].start() #真正通过start()方法才启动线程 for i in nloops: threads[i].join() #等待线程完成 print ‘all done at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) if __name__ == ‘__main__‘: main()
四.threading模块面向对象扩展,派生Thread的子类,并创建子类的实例
‘‘‘ import threading from time import sleep,strftime loops = [4,2] class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args,name=‘‘): threading.Thread.__init__(self) #MyThread子类的构造方法必须先调用基类(即父类)的构造方法 self.name = name self.func = func self.args = args def run(self): #之前的特殊方法__call__在这里必须要写成run() self.func(*self.args) def loop(nloop,nsec): print ‘start loop‘,nloop,‘at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) sleep(nsec) print ‘loop‘,nloop,‘done at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) def main(): print ‘starting at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) threads = [] nloops = range(len(loops)) #print nloops for i in nloops: t = MyThread(loop,(i,loops[i]),loop.__name__) threads.append(t) for i in nloops: threads[i].start() for i in nloops: threads[i].join() print ‘all done at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) if __name__ == ‘__main__‘: main() ‘‘‘ #Thread子类MyThread #将上面的代码独立作为一个模块,把结果保存在实例属性self.res中,并创建一个新的方法getResult()来获取这个值 import threading from time import strftime class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args,name=‘‘): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.func = func self.args = args def getResult(self): return self.res def run(self): print ‘starting‘,self.name,‘at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) self.res = self.func(*self.args) print self.name,‘finished at:‘,strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
参考资料《python核心编程》(第3版)
以上是关于Python学习心得 深入理解threading多线程模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
21天学习挑战赛Python学习第四篇:多线程 threading 模块
21天学习挑战赛Python学习第四篇:多线程 threading 模块