Python地理数据处理环境的搭建和准备(numpy,scipy,matplotlib)

Posted 2020-10-02

 

　　本文主要总结《Python地理数据处理》一书中使用到的库及安装方法。在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/可以下载到对应于python版本的各种库文件。

一、python 使用的为目前的最新版本3.6.2.

二、安装numpy,scipy,matplotlib，基于python3.6

（1）在上述网址中分别找到numpy,scipy,matplotlib进行下载。注意：win版本（32/64），python版本一定要匹配

例如：scipy?0.19.1?cp36?cp36m?win32.whl   版本3.6  win32位。其他类似

（2）找到python的库所在的路径。可以在环境变量中找到python的安装路径，然后是..Python\\Python36-32\\Lib\\site-packages。

打开dos界面，转到site-packages所在路径。cd C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\Lib\\site-packages

将上面的文件拷贝到上述目录下，运行安装命令：pip install 文件名即可。注意安装顺序：numpy,scipy,matplotlib

pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win32.whl

pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl

pip install matplotlib-1.5.3-cp36-cp36m-win32.whl

（3）验证

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection=‘3d‘)
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=‘z‘, offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=‘x‘, offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=‘y‘, offset=40, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel(‘X‘)
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel(‘Y‘)
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel(‘Z‘)
ax.set_zlim(-100, 100)

plt.show()

运行上述代码：