python之路-Day4

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之路-Day4相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本节内容

1. 函数基本语法及特性

2. 参数与局部变量

3. 返回值

嵌套函数

4.递归

5.匿名函数

6.函数式编程介绍

7.高阶函数

8.内置函数

 

函数是什么?

函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。

定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

特性:

  1. 减少重复代码
  2. 使程序变的可扩展
  3. 使程序变得易维护
def  函数名():         括号是用来传参的,灵活应用
函数名() #调用

 

形参:变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参:可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

def sayhi(name,age,nationality=CN):        -----name、age是形参   ,有的默认参数都放在非默认参数(位置参数)的右边
    print(i am %s, %name,age,nationality)   -----如果不调用,就安默认打印,
sayhi(haha,22)           ------haha、22是实参
sayhi(haha,22,US)        ------如果传参的话就打印传入的内容
sayhi(name = 11,22)      ------指定参数传参,也的放在位置参数后面     关键参数,如果给其中一个写定,并且不按顺序写,其他的都的写定。

关键参数

正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后

1
stu_register(age=22,name=‘alex‘,course="python",)

  

非固定参数

若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数。

def sayhi(name,age,nationality=‘CN‘,*args):   *args以元组的形式存在,如果写单个元素就是元组。

def sayhi(name,age,nationality=‘CN‘,**kwargs)   **kwargs以字典的形式存在,如果写name = ‘lwq‘,就写入字典中。


全局与局部变量

在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
login_status = False    #全局变量         虽然与局部变量名字相同,但是在内存中的地址不一样
def auth(username,password):
    #get date from db
    _username = alex
    _password = alex3714
    if username == _username and password == _password:
        print(ok)
        #global login_status    #改全局变量,要用global,并且将原来的全局变量写上
        login_status = True   #局部变量,只在函数中生效
        print(--->,login_status)
def home():
    if login_status ==True:
        print(welcome)
    else:
        auth()
def pay():
    if login_status == True:
        print(welcome)
    else:
        auth()


username = input(username:).strip()
password = input(password:).strip()
auth()

 




返回值:
1.一旦你的函数经过调用并开始执行,那你的函数外部的程序就没有办法再控制函数的执行的过程了,此时外部程序只能等待函数的执行结果,因为外部程序要根据外部函数的执行结果来决定下一步如何走,
执行结果就是以return的形式返回给外部程序。
2.return代表着一个函数的结束。
3.return可以返回python中的任何数据类型,一次能返回多个值,以元组的形式返回。
4.对于用户角度,函数可以返回任意数量的值,但对于py本身来讲,函数只能返回一个。
def auth():
    username = input(username:).strip()
    password = input(password:).strip()
    #get date from db
    _username = alex
    _password = alex3714
    if username == _username and password == _password:
        print(ok)

        return True
    else:
        return False
def home():
    if login_status ==True:
        print(welcome)
    else:
        auth()
def pay():
    if login_status == True:
        print(welcome)
    else:
        auth()

login_status = auth()
home()
pay()
嵌套函数
name = alex


def changeName():
    name = jack
    print(name)

    def changeName2():
        name = rain
        print(name2, name)

    changeName2()


changeName()

递归函数
特性:
1.必须有一个明确的结束条件
2.每进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过stack这种数据结构实现的)
每当进入一个函数,栈就会加一层栈帧,每当函数减少一层,栈帧就减少一层。

递归函数的典型事例:二分查找
#data = [3,5,10,1,12,14,17,11,19,20,19]
#date = [1,3,5,10,11,12,14,17,19,19,20]
date = range(0,10000,3)    #range 出来就是列表
def binary_search(datasets,find_num):
    if len(datasets) > 0:
        middle_pos = int(len(datasets)/2)
        if date[middle_pos] == find_num:
            print(Find num:,datasets[middle_pos])
        elif date[middle_pos] > find_num:
            print(go to left side,datasets[0:middle_pos],datasets[middle_pos])
            binary_search(datasets[0:middle_pos],find_num)
        else:
            print(go to righ side,datasets[middle_pos+1:],datasets[middle_pos])
            binary_search(datasets[middle_pos+1:],find_num)
    else:
        print(cannot not find num)
binary_search(date,15)

匿名函数:

匿名函数就是不需要显式的指定函数

正常定义函数:

def calc(n):
    return n*n
print(cacl)


def calc(n,j):
return n*j
print(cacl)

匿名函数:

calc2 = lambda x:x*x
print(cacl2)

calc2 = lambda x,y:x*x
calc(8)
与map函数搭配使用
data = map(lambda n:n*2 if n>5 else n,range(10))
data = map(lambda n:n*2 if n>5 else calc(n),range(10))

def cal(n):
return -n
data = map(lambda n:n**n if n>5 else cal(n),range(10))
for i in data:
print(i)

三元运算
a =4
b= 5
c = if a >10 else b
上面的匿名函数与map搭配使用中就用到了三元运算。


函数式编程介绍  

 

函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。

函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的。

 

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。

一、定义

简单说,"函数式编程"是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。

主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说,现在有这样一个数学表达式:

  (1 + 2) * 3 - 4

传统的过程式编程,可能这样写:

  var a = 1 + 2;

  var b = a * 3;

  var c = b - 4;

函数式编程要求使用函数,我们可以把运算过程定义为不同的函数,然后写成下面这样:

  var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);

这段代码再演进以下,可以变成这样

add(1,2).multiply(3).subtract(4)

这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码,大家应该一眼就能明白它的意思吧:

merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")

因此,函数式编程的代码更容易理解。

 

高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

abs求绝对值
def add(x,y,f):
    return f(x) + f(y)
def calc(n):
    return n+1
res = add(3,-6,cacl)
print(res)
编程范式:
1.面向过程
2.面向对象
3.函数式编程


内置函数
python自带
a = [1,2,3]
all(a)
#判断是否为真
any() #列表任意一个为真就返回真
ascii() #显示成ascii表的东西
bin() #将数字转成二进制
print(bin(10))
bool #判断是否为true
bytes #0-255之间的数字,ascii表
bytearray #改bytes值
callable() #判断对象是否可以被调用
chr() #把数字转换成二进制
print(chr(97)) #打印ascii表的对应关系
print(ord(‘b‘)) #将字符对应成ascii表中的数字


f = open(‘递归.py‘,encoding=‘utf-8‘)
code = compile(f.readline(),‘‘,‘exec‘)
print(code)
exec(code) #执行这段代码,这段代码是字符串
eval() #数字运算
complex #复数
complex(4,5)
print(dir(f)) #dir返回文件的方法
divmod() #地板除,放回商和余数
divmod(10,2)
filter #过滤
for i in filter(lambda x:x>5,range(10)):
print(i)
format() #字符串格式化
frozenset({1,4,5,5,6}) #把集合变成只读
print(a)
#就没有add方法

globals()
print(globals()) #把当前程序所在内存中所有的数据都以字典的形式打印出来
locals() #只打印局部

hex() #十六进制
print(hex(8))

max() #返回列表汇总最大值
print(max())
min() #返回最小值
oct() #八进制0o8
print(pow(4,9)) #4**9

#分隔符
msg = "又回到最初的起点"
f = open("tofile","w")
print(msg,"记忆中你青涩的脸",sep="|",end="",file=f)


data = [1,2,3,5,8]
data = reversed(data) #反转(字符串、列表)
for i in data:
print(i)

round() #五舍六入
print(round(10.25,1))

data = [10,2,4]
print(set(data)) #将列表变成集合
#切片  
a = range(20)
pattern = slice(3,8,1)
for i in a[pattern]:
print(i)

a= ‘alex‘
a= sorted(a) #按ascii码排序
print(a) 以列表的形式打印,字符窜、集合、列表(并且其中只能由一种数据类型)

data = [10,2,3,45,56,3]
print(sum(data)) #相加 列表、集合、元组都可相加。
print(vars()) #打印当前程序在内存中的所有数据

zip # 类似拉链效应,如果对应不上,就按少的来
a = [1,3,5,7]
b = [2,4,6,8]
for i in zip(a,b):
print(i)



 









































































































































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