Python 中，matplotlib绘图无法显示中文的问题

Posted 2020-09-30

在python中，默认情况下是无法显示中文的，如下代码：

[python] view plain copy

 

1. import matplotlib.pyplot as plt  
2.   
3. # 定义文本框和箭头格式  
4. decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")  
5. leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")  
6. arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")  
7.   
8. # 绘制带箭头的注解  
9. def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :  
10.     createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = ‘axes fraction‘, xytext = centerPt, textcoords = ‘axes fraction‘, va = ‘center‘, ha = ‘center‘, bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)  
11.   
12. def createPlot() :  
13.     fig = plt.figure(1, facecolor=‘white‘)  
14.     fig.clf()  
15.     createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)  
16.     plotNode(U‘决策节点‘, (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)  
17.     plotNode(U‘叶节点‘, (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)  
18.     plt.show()  
19.   
20. createPlot()  

 

得到图像如下：

 

产生中文乱码的原因就是字体的默认设置中并没有中文字体，所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了

手动增加如下代码

 

[python] view plain copy

 

1. from pylab import *  
2. mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]  

源代码修改如下：

 

 

[python] view plain copy

 

1. import matplotlib.pyplot as plt  
2.   
3. from pylab import *  
4. mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]  
5.   
6. # 定义文本框和箭头格式  
7. decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")  
8. leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")  
9. arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")  
10.   
11. # 绘制带箭头的注解  
12. def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :  
13.     createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = ‘axes fraction‘, xytext = centerPt, textcoords = ‘axes fraction‘, va = ‘center‘, ha = ‘center‘, bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)  
14.   
15. def createPlot() :  
16.     fig = plt.figure(1, facecolor=‘white‘)  
17.     fig.clf()  
18.     createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)  
19.     plotNode(U‘决策节点‘, (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)  
20.     plotNode(U‘叶节点‘, (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)  
21.     plt.show()  
22. createPlot()  

最终得到图像

 

 

成功！

 

以上是引文:,下面是我绘制的

 

我自己绘制的.

原文: http://blog.csdn.net/u013038499/article/details/52449768#