python全栈开发从入门到放弃之装饰器函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python全栈开发从入门到放弃之装饰器函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、函数名可以当作函数的参数

 1 import time
 2 def timmer(func):
 3     #函数名可以当做函数的参数
 4     def inner():
 5         start = time.time()
 6         func()
 7         end = time.time()
 8         print(end - start)      
 9     return inner
10 
11 def hahaha():
12     time.sleep(0.1)
13     print(aaaa)
14 
15 hahaha()
16 
17 输出结果
18 aaaa

2、假如我们不能修改这个函数的调用方式,也不能修改原代码,该怎么做到呢

 1 import time
 2 def timmer(func):
 3     #函数名可以当做函数的参数
 4     def inner():
 5         start = time.time()
 6         func()
 7         end = time.time()
 8         print(end - start)
 9     return inner
10 
11 def hahaha():
12     time.sleep(0.1)
13     print(aaaa)
14 
15 hahaha = timmer(hahaha)       #timmer函数的地址给了hahaha  然后在进行调用
16 hahaha()
17 
18 aaaa
19 0.10033607482910156

# hahaha = timmer(hahaha) #timmer函数的地址给了hahaha
# hahaha() #实际上执行的是timmer

3、函数传参

 1 def timmer(func):  #---> hahaha
 2     def inner(*args,**kwargs):         #动态参数接收从kkk传来的1,2并进行压缩成元组
 3         #args == (1,2)  kwargs == {}
 4         #*args == 1,2   **kwargs == a =1,b = 2
 5         func(*args,**kwargs)  # ---》kkk   #func把值传给kkk并还原,实际上就是解压之前动态参数接收的压缩的值,返回给kkk函数
 6     return inner
 7 
 8 
 9 def kkk(a,b):
10     print(a)
11 
12 kkk = timmer(kkk)     #timmer函数里的func是kkk函数,然后返回inner函数给kkk      
13 kkk(1,2)      #kkk函数调用并传参给inner(动态参数*args),       
14 
15 1

参数
#实参:调用函数的时候传入的参数
#形参
#位置参数:必须传值

1 def aaa(a,b):
2 print(a,b)
3 aaa(1,2)

 


#默认参数:可以不传

1 def bbb(x=10):      #默认参数 没上传参数的话用默认的参数,上传的话会用上传的参数。
2 print(x)
3 bbb() #x = 10
4 bbb(20) #x = 20

#动态参数

1 def ccc(*args):#1,2,3,4,5     #*args  会将ccc上传的参数以元组的方式存放 
2 print(args)
3 
4 ccc(1,2,3,4,5)#按位置传参数

解压传参

1 def ccc(*args):#1,2,3,4,5
2     print(args)
3 
4 #ccc(1,2,3,4,5)#按位置传参数
5 
6 t = (1,2,3,4,5)
7 ccc(t) # ((1, 2, 3, 4, 5),)
8 ccc(*t)  #(1, 2, 3, 4, 5)   #解压

按关键字传参

1 def ddd(**kwargs):   #kwargs接收传参然后以字典的方式存放
2     print(kwargs)
3 
4 ddd(k = a,j = b)#按关键字传参数

打散赋值

 1 def ccc(*args):
 2     print(ccc:,args)  #(1,2,3,4,5)
 3     def inner(a,b,c,d,e):
 4         print(inner,a,b,c,d,e)
 5     inner(*args)  #*(1,2,3,4,5)  打散
 6 
 7 def inner(a,b,c,d,e):     #接收解压的参数然后一一赋值
 8     print(inner,a,b,c,d,e)
 9 ccc(1,2,3,4,5)
10 inner(1,2,3,4,5)

 

 

4、语法糖

 1 def timmer(func):  #---> jjj
 2     def inner(*args,**kwargs):
 3         ret = func(*args,**kwargs)  # --->ret = jjj()
 4         print(ret)
 5         return ret
 6     return inner
 7 
 8 @timmer  #jjj = timmer(jjj)  语法糖
 9 def jjj():
10     return 123
11 
12 
13 jjj()     #ret = jjj()
14 
15 
16 输出结果
17 123

5、装饰器函数

#装饰器的本质 :闭包函数
#功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
‘‘‘添加函数调用之前的扩展代码‘‘‘
ret = func(*args,**kwargs)
‘‘‘添加函数调用之后的扩展代码‘‘‘
return ret
return inner
#设计模式 原则 开放封闭原则
#对扩展是开放的
#对修改是封闭的

6、装饰器装饰两个函数

 1 def wrapper(func):#装饰
 2     def inner(*args,**kwargs):
 3 
 4         ret = func(*args,**kwargs)
 5 
 6         return ret
 7     return inner
 8 
 9 @wrapper        #aaa = wrapper(aaa)
10 def aaa():
11     print(asghksdlhf)
12 
13 @wrapper        #bbb = wrapper(bbb)
14 def bbb():
15     print(asghksdlhf)
16 
17 
18 aaa()
19 bbb()
20 
21 
22 #输出结果:
23 #asghksdlhf
24 #asghksdlhf

7、

















以上是关于python全栈开发从入门到放弃之装饰器函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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