Python函数之初体验
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python函数之初体验相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
定义函数
在Python中,定义一个函数要使用def
语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return
语句返回。
我们先定义一个求字符串长度的函数(无参数、无return)为例:
1 #函数定义 2 def mylen(): 3 """计算s1的长度""" 4 s1 = "hello world" 5 length = 0 6 for i in s1: 7 length = length+1 8 print(length) 9 10 #函数调用 11 mylen()
注释:每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明,应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。
调用:就是 函数名() 要记得加上括号,好么好么好么。
函数的返回值:
一般在函数中都添加一行:return ***
1 #函数定义 2 def mylen(): 3 """计算s1的长度""" 4 s1 = "hello world" 5 length = 0 6 for i in s1: 7 length = length+1 8 return length 9 10 #函数调用 11 str_len = mylen() 12 print(‘str_len : %s‘%str_len)
简单做一个形容:函数好比一个加工厂,参数(非必要)好比是原材料,return的值好比加工出来的产品。
共有三种情况:无产品输出、一个产品、多个产品
1、没有返回值:无return、return、return None
这三种情况都相当于return None即无返回值
常规写法:函数末尾 直接return
注意:return的其他用法,就是一旦遇到return,结束整个函数。但并不是一个函数只能有一个return这个语句。如下:
1 def test_return(x): 2 if x > 0: 3 return x 4 else: 5 return 0
1 def ret_demo(): 2 print(111) 3 return 4 print(222) 5 6 ret = ret_demo() 7 print(ret)
# 试一下,看看最后print什么?是111 222都打印了么?
2、返回一个值
只需在return后面写上要返回的内容即可。
1 #函数定义 2 def mylen(): 3 """计算s1的长度""" 4 s1 = "hello world" 5 length = 0 6 for i in s1: 7 length = length+1 8 return length 9 10 #函数调用 11 str_len = mylen() 12 print(‘str_len : %s‘%str_len)
注意:return和返回值之间要有空格,可以返回任意数据类型的值
3、返回多个值
1 def ret_demo1(): 2 ‘‘‘返回多个值‘‘‘ 3 return 1,2,3,4 4 5 6 def ret_demo2(): 7 ‘‘‘返回多个任意类型的值‘‘‘ 8 return 1,[‘a‘,‘b‘],3,4 9 10 ret1 = ret_demo1() 11 print(ret1) 12 ret2 = ret_demo2() 13 print(ret2)
返回的多个值会被组织成元组被返回,也可以用多个值来接收
def ret_demo2(): return 1,[‘a‘,‘b‘],3,4 #返回多个值,用一个变量接收 ret2 = ret_demo2() print(ret2) #返回多个值,用多个变量接收 a,b,c,d = ret_demo2() print(a,b,c,d) #用多个值接收返回值:返回几个值,就用几个变量接收 a,b,c,d = ret_demo2() print(a,b,c,d)
函数的参数
先来一段代码体验一下:
#函数定义 def mylen(s1): """计算s1的长度""" length = 0 for i in s1: length = length+1 return length #函数调用 str_len = mylen("hello world") print(‘str_len : %s‘%str_len)
我们告诉mylen函数要计算的字符串是谁,这个过程就叫做 传递参数,简称传参,我们调用函数时传递的这个“hello world”和定义函数时的s1就是参数。
上面讲过参数好比一个原材料,函数属于加工厂。在加工之前需要将原材料传递到工厂,这个过程就相当于传参的过程。
参数有两种:形参、实参
我们调用函数时传递的这个“hello world”被称为实际参数,因为这个是实际的要交给函数的内容,简称实参。
定义函数时的s1,只是一个变量的名字,被称为形式参数,因为在定义函数的时候它只是一个形式,表示这里有一个参数,简称形参。
站在实参角度:
1、按照位置传参
def mymax(x,y): #此时x=10,y=20 the_max = x if x > y else y return the_max ma = mymax(10,20) print(ma)
2.按照关键字传值
def mymax(x,y): #此时x = 20,y = 10 print(x,y) the_max = x if x > y else y return the_max ma = mymax(y = 10,x = 20) print(ma)
3.位置、关键字形式混着用
def mymax(x,y): #此时x = 10,y = 20 print(x,y) the_max = x if x > y else y return the_max ma = mymax(10,y = 20) print(ma)
正确用法
问题一:位置参数必须在关键字参数的前面
问题二:对于一个形参只能赋值一次
站在形参角度
位置参数
如果定义函数时填写了位置参数,调用该函数时必须输入相应的参数
1 def mymax(x,y): 2 #此时x = 10,y = 20 3 print(x,y) 4 the_max = x if x > y else y 5 return the_max 6 7 #调用mymax不传递参数 8 ma = mymax() 9 print(ma) 10 11 #结果 12 TypeError: mymax() missing 2 required positional arguments: ‘x‘ and ‘y‘
默认参数
为什么要有默认参数:将变化比较小的值设置成默认参数,降低调用函数的难度。
1.默认参数的定义
def stu_info(name,sex = "male"): """打印学生信息函数,由于班中大部分学生都是男生, 所以设置默认参数sex的默认值为‘male‘ """ print(name,sex) stu_info(‘alex‘) stu_info(‘eva‘,‘female‘)
2.参数陷阱:默认参数是一个可变数据类型
默认参数很有用,但使用不当,也会掉坑里。默认参数有个最大的坑,演示如下:
先定义一个函数,传入一个list,添加一个END
再返回:
def add_end(L=[]): L.append(‘END‘) return L
当你正常调用时,结果似乎不错:
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, ‘END‘] >>> add_end([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘]) [‘x‘, ‘y‘, ‘z‘, ‘END‘]
当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:
>>> add_end() [‘END‘]
但是,再次调用add_end()
时,结果就不对了:
>>> add_end() [‘END‘, ‘END‘] >>> add_end() [‘END‘, ‘END‘, ‘END‘]
很多初学者很疑惑,默认参数是[]
,但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了‘END‘
后的list。
原因解释如下:
Python函数在定义的时候,默认参数L
的值就被计算出来了,即[]
,因为默认参数L
也是一个变量,它指向对象[]
,每次调用该函数,如果改变了L
的内容,则下次调用时,默认参数
的内容就变了,不再是函数定义时的[]
了。
所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
要修改上面的例子,我们可以用None
这个不变对象来实现:
def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append(‘END‘) return L
现在,无论调用多少次,都不会有问题:
>>> add_end() [‘END‘] >>> add_end() [‘END‘]
为什么要设计str
、None
这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下
同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。
动态参数
按位置传值多余的参数都由args统一接收,保存成一个元组的形式
def mysum(*args): the_sum = 0 for i in args: the_sum+=i return the_sum the_sum = mysum(1,2,3,4) print(the_sum)
def stu_info(**kwargs): print(kwargs) print(kwargs[‘name‘],kwargs[‘sex‘]) stu_info(name = ‘alex‘,sex = ‘male‘)
1、2、3、4从左到右定义 # def f(a,b,*args,defult=6,**kwargs): # #位置参数,*args,默认参数,**kwargs # print(a,b,args,defult)
总结:
Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args
是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kwargs
是关键字参数,kwargs接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3)
,又可以先组装list或tuple,再通过*args
传入:func(*(1, 2, 3))
;
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2)
,又可以先组装dict,再通过**kwargs
传入:func(**{‘a‘: 1, ‘b‘: 2})
。
使用*args
和**kwargs
是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*
,否则定义的将是位置参数。
以上是关于Python函数之初体验的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章