Python学习心得 random生成验证码MD5加密pickle与json的序列化和反序列化
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# -*- coding:utf-8 -*- import random as rd #验证码 import hashlib as hsl #MD5加密 import pickle,json #pickle与json序列化 #print rd.randint(1,5) #print help(range) #print help(rd.randint) #随机生成6位验证码: code = [] for i in range(1,7): if i == rd.randint(1,6): code.append(str(i)) else: code.append(chr(rd.randint(65,90))) print ‘‘.join(code) #MD5加密,不能反解,实际应用中验证用户是否登录时,可以md5()正解匹配 hashtest = hsl.md5() hashtest.update(‘admin‘) print hashtest.hexdigest() #pickle序列化与反序列化 及和json的区别 """ pickle 与 json 1.pickle是python专用的,json几乎所有的编程语言都支持json格式,不同语言间数据内存交互以json为主 2.pickle和json在Python中的用法都是一样的,pickle基本上python中所有的数据类型都能序列化,json只能序列化常规的列表、字典等 3.pickle序列化的数据默认不可读(人工无法分辨),但json序列化后可以直观看到(可读) """ dict_pick = {‘name‘:‘binguo‘,‘age‘:27,‘blogurl‘:‘http://blog.csdn.net/binguo168‘} dict_json = {‘company‘:‘china‘,‘hobby‘:‘study‘} #序列化 result1 = pickle.dumps(dict_pick) result2 = json.dumps(dict_json) print result1 print result2 with open(‘E:/pickleresult.txt‘,‘w‘) as file_pickle: pickle.dump(dict_pick, file_pickle) #序列化到文件 with file(‘E:/pickleresult.txt‘,‘r‘) as read_pickle: print pickle.load(read_pickle) #从文件反序列化回来 #反序列化 print pickle.loads(result1) print json.loads(result2)
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