Python 迭代器协议以及可迭代对象迭代器对象

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 迭代器协议以及可迭代对象迭代器对象相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、迭代器协议定义:

  迭代:是一个重复的过程,每一次重复,都是基于上一次的结果而来

while True: #单纯的重复
    print(你瞅啥)

l=[a,b,c,d]
count=0
while count < len(l):
    print(l[count])
    count+=1

  迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退)

二、可迭代对象定义:

  实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法)是对象下有__iter__方法:对象.__iter__,该对象就是可迭代对象

s=hello
l=[a,b,c,d]
t=(a,b,c,d)
dic={name:egon,sex:m,"age":18}
set1={1,2,3}
f=open(db.txt)

s.__iter__()
l.__iter__()
t.__iter__()
dic.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()

以上都是可迭代对象

三、迭代器对象定义:

  可迭代对象执行内置的__iter__方法,得到的结果就是迭代器对象

  1、有__iter__,执行得到仍然是迭代本身
  2、有__next__
  3、不依赖于索引的取值方式

dic={name:egon,sex:m,"age":18}

i=dic.__iter__()
# print(i) #iterator迭代器

# i.__next__() #next(i)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i)) #StopIteration

l=[a,b,c,d]

i=l.__iter__()
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i)) #StopIteration

四、迭代器对象的优点

1:提供了一种统一的(不依赖于索引的)迭代方式
2:迭代器本身,比起其他数据类型更省内存

l=[a,b,c,d]
i=iter(l)

dic={a:1,b:2}
x=dic.keys()
print(x)
i=x.__iter__()

with open(a.txt) as f:
    # print(next(f))
    # print(next(f))
    # print(next(f))
    f.read()

五、迭代器对象的缺点

1:一次性,只能往后走,不能回退,不如索引取值灵活
2:无法预知什么时候取值结束,即无法预知长度

l=[a,b,c,d]
i=iter(l)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))

六, for循环与可迭代对象

  凡是可for循环的都是可迭代的对象

l=[a,b,c,d]
for item in l: #iter_l=l.__iter__()
    print(item)


for item in {1,2,3,4}:
    print(item)

七、判断可迭代对象与迭代器对象

需要from collections import Iterable,Iterator

用其中的isinstance()来判断是否是可迭代对象与迭代器对象

from collections import Iterable,Iterator
s=hello
l=[a,b,c,d]
t=(a,b,c,d)
dic={name:egon,sex:m,"age":18}
set1={1,2,3}
f=open(a.txt)

#判断可迭代对象
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(dic,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))
#判断迭代器对象
print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(t,Iterator))
print(isinstance(dic,Iterator))
print(isinstance(set1,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))

 





以上是关于Python 迭代器协议以及可迭代对象迭代器对象的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

迭代器和可迭代协议

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迭代器 生成器, 可迭代对象以及应用场景