python中threading模块详解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中threading模块详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python中threading模块详解(一) 

来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html

threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。 

        下面来看threading模块的具体用法: 

 

     一、Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行。

     这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做了一个比较:

首先是不使用多线程的操作:

代码如下:

 

 
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#!/usr/bin/python
#compare for multi threads
import time
 
def worker():
    print "worker"
    time.sleep(1)
    return
 
if __name__ == "__main__":
    for i in xrange(5):
        worker()

 

执行结果如下:

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下面是使用多线程并发的操作:

代码如下:

 

 
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#!/usr/bin/python
import threading
import time
 
def worker():
    print "worker"
    time.sleep(1)
    return
 
for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()

 

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可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短的很多。

 

二、threading.activeCount()的使用,此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。

代码如下:

 

 
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#!/usr/bin/python
#current‘s number of threads
import threading
import time
 
def worker():
    print "test"
    time.sleep(1)
 
for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()
 
print "current has %d threads" % (threading.activeCount() - 1)

 

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三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。

代码如下:

 

 
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#!/usr/bin/python
#test the variable threading.enumerate()
import threading
import time
 
def worker():
    print "test"
    time.sleep(2)
 
threads = []
for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()
 
for item in threading.enumerate():
    print item
 
print
 
for item in threads:
    print item

 

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四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。

代码如下:

 

 
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#!/usr/bin/python
#create a daemon
import threading
import time
 
def worker():
    time.sleep(3)
    print "worker"
 
t=threading.Thread(target=worker)
t.setDaemon(True)
t.start()
print "haha"

 

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可以看出worker()方法中的打印操作并没有显示出来,说明已经成为后台进程。

 

以上是关于python中threading模块详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python标准库介绍——31 threading 模块详解

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python多线程之 threading模块详解

Python多线程编程详解

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