matlab图像如何用代码完成图像的分割、边缘检测和拼接的任务？

Posted 2023-03-22

参考技术A 你可以试试下面的程序：
I=imread('myphoto.jpg'); % 假设要处理的图像是myphoto.jpg
heights=size(I,1); % 图像的高
widths=size(I,2); % 图像的宽
m=8; % 假设纵向分成8幅图
n=10; % 假设横向分成10幅图
% 考虑到rows和cols不一定能被m和n整除，所以对行数和列数均分后要取整
rows=round(linspace(0,heights,m+1)); % 各子图像的起始和终止行标
cols=round(linspace(0,widths,n+1)); % 各子图像的起始和终止列标
blocks=cell(m,n); % 用一个单元数组容纳各个子图像
for k1=1:m
for k2=1:n
blocksk1,k2=I(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:);
subimage=blocksk1,k2;
% 以下是对subimage进行边缘检测
% 加入边缘检测的代码
% 以上是对subimage进行边缘检测
blocksk1,k2=subimage;
end
end
processed=I; % processed为处理后的图像，用原图像对其初始化
% 以下为拼接图像
for k1=1:m
for k2=1:n
processed(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:)=blocksk1,k2;
end
end
figure,imshow(processed)
% 以上的程序已测试过，对灰度图像和真彩图像都可以运行。