python 内置模块之logging
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 内置模块之logging相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、将日志直接输出到屏幕
import logging logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘) # 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING; #output==================================== # WARNING:root:This is warning message
2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘, filename=‘myapp.log‘, filemode=‘w‘) logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘) #./myapp.log文件中内容为: #Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message #Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message #Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
logging.basicConfig参数:
#logging.basicConfig函数各参数: filename: 指定日志文件名 filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,‘w‘或‘a‘ format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示: %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息 datefmt: 指定时间格式,同time.strftime() level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
3、将日志同时输出到多个Handler
先定义一个住handler,并使用addHander()添加到主handler,实现日志输出到多个handler.
a、同时输出到文件和屏幕
import logging #设置一个basicConfig只能输出到一个Handler logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘, filename=‘myapp.log‘, filemode=‘w‘) #定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象# console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(‘%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s‘) console.setFormatter(formatter) logging.getLogger(‘‘).addHandler(console) #输出到文件的log级别为debug,输出到stream的log级别为info logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘)
b、添加一个handler:输出到文件,并根据文件大小滚动存储
在a的基础上添加一个handler
from logging.handlers import RotatingFileHandler #定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10M Rthandler = RotatingFileHandler(‘myapp.log‘, maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5) Rthandler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(‘%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s‘) Rthandler.setFormatter(formatter) logging.getLogger(‘‘).addHandler(Rthandler)
logging几种Handler类型:
logging.StreamHandler(默认): 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler: 日志输出到文件 logging.handlers.RotatingFileHandler 日志输出到文件,基于文件大小滚动存储日志 logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 日志输出到文件,基于时间周期滚动存储日志 logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
4、通过配置文件配置logger
a、定义配置文件logger.conf
#logger.conf ############################################### [loggers] keys=root,example01,example02 [logger_root] level=DEBUG handlers=hand01,hand02 [logger_example01] handlers=hand01,hand02 qualname=example01 propagate=0 [logger_example02] handlers=hand01,hand03 qualname=example02 propagate=0 ############################################### [handlers] keys=hand01,hand02,hand03 [handler_hand01] class=StreamHandler level=INFO formatter=form02 args=(sys.stderr,) [handler_hand02] class=FileHandler level=DEBUG formatter=form01 args=(‘myapp.log‘, ‘a‘) [handler_hand03] class=handlers.RotatingFileHandler level=INFO formatter=form02 args=(‘myapp.log‘, ‘a‘, 10*1024*1024, 5) ############################################### [formatters] keys=form01,form02 [formatter_form01] format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S [formatter_form02] format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s datefmt=
b、logging.config获取配置
import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf") logger = logging.getLogger("example01") logger.debug(‘This is debug message‘) logger.info(‘This is info message‘) logger.warning(‘This is warning message‘)
import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf") logger = logging.getLogger("example02") logger.debug(‘This is debug message‘) logger.info(‘This is info message‘) logger.warning(‘This is warning message‘)
以上是关于python 内置模块之logging的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章