基于python+mysql+redis缓存设计与数据库关联数据处理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于python+mysql+redis缓存设计与数据库关联数据处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、添加表
CREATE TABLE tb_signin(
id INT,
user_name VARCHAR(10),
signin_num INT ,
signin_time DATETIME ,
gold_coin INT
);
INSERT INTO tb_signin
VALUES(1, ‘ma‘, 0, NULL, 0),
(2, ‘he‘, 0, NULL, 0),
(3, ‘yu‘, 0, NULL, 0),
(4, ‘hai‘, 0, NULL, 0),
(5, ‘fang‘, 0, NULL, 0);
2、redis缓存键值设计
key value
表名:主键值:列名 列值
或者:
表名:主键值:列值1:列名1
示例:把id为1的人的签到次数(假设为5)存储到redis中则可如下操作:
set(‘tb_signin_rank:1:signin_num‘, 5)
类似数据库一样,通过主键便可获取其它值
3、redis关联数据库的数据处理模式:
如图,先判断是否存在缓存(通常是根据key),如果存在则从缓存读取,否则从数据库读取并更新缓存
适用场景:对数据实时性要求不高,更新比较不频繁
如下图,先写入redis然后,利用守护进程等方式,定时写入到数据库
如下图,先写入数据库,然后再更新到缓存
####
import ConfigParser import sys import redis import MySQLdb __name__ ==: pool=redis.ConnectionPool(=,=,=) r=redis.Redis(=pool) config=ConfigParser.ConfigParser() : dbcon=MySQLdb.connect(=,=,=,=,=,=) MySQLdb.Error,e: ,e sys.exit() : db_cursor=dbcon.cursor() id (,): db_cursor.execute(,id) db_cursor.execute() r.zincrby(, id, ) e: (% e) db_cursor.execute() db_cursor.close() () id (,): result=r.zscore(,id) result: : db_cursor=dbcon.cursor() db_cursor.execute(,id) result=db_cursor.fetchone()[] r.zadd(,id,result) e: % e db_cursor.close() : () result = (result) (% (id, result))
###
zadd:命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中
zscore:命令返回成员的有序集合在键比分。如果成员没有在排序集合存在,或键不存在,则返回nil。
本文出自 “DBSpace” 博客,请务必保留此出处http://dbspace.blog.51cto.com/6873717/1868400
以上是关于基于python+mysql+redis缓存设计与数据库关联数据处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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