python机器学习模块安装
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python机器学习模块安装相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
- mkdir /media/cdrom #新建镜像文件挂载目录
- cd #进入系统镜像文件存放目录
- ls #列出目录文件，可以看到刚刚上传的系统镜像文件
- mount -t iso9660 -o loop /usr/local/src/rhel-server-7.0-x86_64-dvd.iso /media/cdrom #挂载系统镜像
- cd /media/cdrom #进入挂载目录，使用ls命令可以看到已经有文件存在了
备注：umount /media/cdrom #卸载系统镜像
2)设置开机自动挂载系统镜像文件- vi /etc/fstab #添加以下代码。实现开机自动挂载
- /usr/local/src/rhel-server-7.0-x86_64-dvd.iso /media/cdrom iso9660 defaults,ro,loop 0 0
- :wq! #保存退出
3)配置本地yum源
4)使用yum命令自动安装软件
1,yum clean all #清除yum缓存
yum makecache #缓存本地yum源中的软件包信息
2,yum update3,yum install httpd #安装apache
安装部分依赖：
sudo yum install boost
sudo yum install boost-devel
sudo yum install libX11-devel
sudo yum install openssl-devel
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二，升级gcc 4.9.3 参考: http://blog.csdn.net/xiexievv/article/details/50620170
1，下载 http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/software/gcc/releases/gcc-4.9.3/gcc-4.9.3.tar.bz2
tar xjvf gcc-4.9.3.tar.bz2
cd gcc-4.9.3
./contrib/download_prerequisites
- 安装gcc需要5个组件，download_prerequisites 的任务就是下载这些组件分别是：
cloog-0.18.1
gmp-4.3.2
isl-0.12.2
mpc-0.8.1
mpfr-2.4.2
- 如果遇到download_prerequisites里面的地址无法访问
推荐自行下载这些组件到目录gcc-4.9.3/，解压。
然后将download_prerequisites里面的wget全部注释掉，再执行 :
./contrib/download_prerequisites- 做好上面的准备就可以configure了，建议另建一个目录来存放编译文件，默认安装目录是 /usr/local/ 可以使用 –prefix 修改自定义路径。
cd ..
mkdir gcc-4.9.3-build-temp
cd gcc-4.9.3-build-temp
../gcc-4.9.3/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
make -j 4
make install-
编译过程中报莫名其妙的错误，尝试使用root用户或者root权限编译
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编译过程很慢，一切顺利的话，取决于你的配置40分钟-1个小时后再来看结果吧
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在.bashrc中配置库文件和头文件路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:/usr/local/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH export C_INCLUDE_PATH=/usr/local/include/:$C_INCLUDE_PATH export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/include/:$CPLUS_INCLUDE_PATH - 执行 gcc -v 可以看到下面的信息
-
gcc -v 使用内建 specs。 COLLECT_GCC=gcc COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/local/libexec/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.9.3/lto-wrapper 目标：x86_64-unknown-linux-gnu 配置为：../gcc-4.9.3/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib 线程模型：posix gcc 版本 4.9.3 (GCC)
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三，升级python到2.7
- 1,下载
https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/Python-2.7.8.tgz
-
2，上传，解压sudo tar -zxvf Python-2.7.8.tgz3，安装：cd Python-2.7.8 ;（1）sudo mkdir /usr/local/python27;（2）sudo yum install zlib-devel openssl-devel（3）sudo ./configure --prefix=/usr/local/python27 --enable-shared CFLAGS=-fPIC(sudo env PYTHON_CONFIGURE_OPTS="--enable-shared" ./configure --prefix=/usr/local/python27)（4）sudo make 若出以下错误，参考下面解决办法********************************************************************sudo yum install -y readline-develsudo yum install -y sqlite-develsudo yum install -y bzip2-develsudo yum install -y openssl-develsudo yum install -y gdbm-develsudo yum install -y libdbi-develsudo yum install -y ncurses-libssudo yum install -y zlib-devel************************************************************************（5）sudo make install（6）sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old（7）sudo ln -s /usr/local/python27/bin/python2.7 /usr/bin/python（8）python #终端下测试若报错： error while loading shared libraries: libpython2.7.so.1.0: cannot open shared object file: No su[[email protected] bin]$ pythonPython 2.7.8 (default, Jul 13 2017, 00:40:06)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> exit()此时已经可以正常使用python2.7了，但是因为yum是使用的2.6的版本来用的，现在输入一下yum就会报错
vim /usr/bin/yum
将 #!/usr/bin/python
改为#!/usr/bin/python2.6
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四，升级gdb
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在python升级后在执行下面的：
-
升级完gcc还需要升级gdb！！！ 因为版本不匹配等原因导致调试的时候 print变量提示找不到符号，以及其他莫名其妙的问题…
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这里我选择安装的时候gdb-7.9 ,安装gdb需要4个组件 ，python，python-devel ，texinfo，ncurses-devel
- 编译gdb时报错误 configure: error: no termcap library found 是缺少 ncurses-devel
- 编译过程中遇到莫名奇妙的报错，例如：ser-unix.c:118:1: error: conflicting types for ‘get_tty_state’，清理干净configure目录，使用root用户安装就好了
sudo yum install texinfo
sudo yum install ncurses-devel
####sudo yum install python
sudoyum install python-devel
wget http://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/gdb/gdb-7.9.tar.gz
tar xzvf gdb-7.9.tar.gz
cd gdb-7.9
./configure --with-python
make
make install-
如果在安装过程中提示找不到makeinfo命令或其他错误，切换root用户再试一次
-
没有python的支持也可以编译去掉–with-python选项就行了，但是gdb是无法加载python脚本的，例如c++ 的 pretty-printer 脚本是无法使用的
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五，boost安装 （可跳过第三步，用第四步） 参考:http://www.cnblogs.com/findumars/p/6253092.html
1、下载并解压boost 1.58 源代码
可以去boost的官网下载http://jaist.dl.sourceforge.net/project/boost/boost/1.58.0/boost_1_58_0.tar.bz2
解压 tar -xjf boost_1_58_0.tar.bz2
2、运行bootstrap.sh
bootstrap.sh是用来检查安装环境的，如果报错了，看一下是缺少了什么，安装一下即可(g++)。
./bootstrap.sh --with-libraries=python
运行完成之后会在当前目录生成一些文件，用于下一步安装。
3、使用b2进行构建
b2是上一步成功后生成的，使用它来进行构建boost库。
sudo ./b2
这里也可能遇到错误，比如没有bzlib.h这个头文件的。
cc.compile.c++ bin.v2/libs/iostreams/build/gcc-4.9.2/release/link-static/threading-multi/bzip2.o
libs/iostreams/src/bzip2.cpp:20:56: fatal error: bzlib.h: 没有那个文件或目录
#include "bzlib.h" // Julian Seward‘s "bzip.h" header. ^
compilation terminated.
解决办法也是很简单的，执行下面的语句
sudo yum install zlib-devel openssl-devel
构建成功的提示
The Boost C++ Libraries were successfully built!
The following directory should be added to compiler include paths:
/home/o/Boost库/boost_1_58_0
The following directory should be added to linker library paths:
/home/o/Boost库/boost_1_58_0/stage/lib
上面两句的意思是提示你编译使用了boost库的代码的时候指定的include目录和lib目录位置。
4、安装boost库到指定目录
第三步骤只是说了构建的情况，其实这已经可以用了。如果想安装boost库到指定目录，比如说usr/local目录，可以使用下面的命令来进行。
sudo ./b2 --prefix=/usr/local/boost install
安装以后编译代码的时候还是要指定目录，可以将它添加到环境变量CPLUS_INCLUDE_PATH和LIBRARY_PATH中去。
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/boost/include
export LIBRARY_PATH=/usr/local/boost/lib
这只是临时的，乐意的可以写入/etc/profile文件中。
-- **************************************************************
-- To compile Boost.Python yourself download boost from boost.org and then go into the boost root folder
-- and run these commands:
-- ./bootstrap.sh --with-libraries=python
-- sudo ./b2 --prefix=/usr/local/boost install
-- ***************************************************************
5、测试一下
先写一个简单的获取当前日期的小程序
代码
#include <boost/date_time/gregorian/gregorian.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
boost::gregorian::date d(boost::gregorian::day_clock::local_day());
std::cout << d.year() << d.month() <<d.day() << std::endl;
}
编译运行
g++ -I /usr/local/boost/include -L /usr/local/boost/lib boost.cpp -o boost
./boost
2015Jul9##################################################################
六，安装cmake
八，安装python的包管理工具
1、安装pip前需要前置安装setuptools
cd 报错： RuntimeError: Compression requires the (missing) zlib module
我们需要在linux中安装zlib-devel包，进行支持。
yum install zlib-devel
需要对python2.7进行重新编译安装。2、安装pip
sudo python setup.py build
sudo python setup.py install
如果没有意外的话，pip安装完成。正式安装python模块
解决：
https://pypi.python.org/pypi/functools32 sudo pip install functools32-3.2.3-2.tar.gz
https://pypi.python.org/pypi/PyYAML sudo pip install PyYAML-3.12.tar.gz
https://pypi.python.org/pypi/olefile sudo pip install olefile-0.44.zip
安装imtools
1、CUDA安装
官方下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-8.0.44-1.x86_64.rpm
sudo yum clean all
sudo yum install cuda2、cuDNN安装
官网下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
然后把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下。
tar -zxf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz
cd cuda
sudo cp -P lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp -P include/* /usr/local/cuda/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*以上是关于python机器学习模块安装的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章