python基础之数据类型与变量

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基础之数据类型与变量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一.变量
1 什么是变量之声明变量
#变量名=变量值
age=18
gender1=‘male‘
gender2=‘female‘
2 为什么要有变量

变量作用:“变”=>变化,“量”=>计量/保存状态
程序的运行本质是一系列状态的变化,变量的目的就是用来保存状态,变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。

3 变量值之类型与对象
程序中需要处理的状态很多,于是有了不同类型的变量值,x=‘seven‘,变量值‘seven‘存放与内存中,绑定一个名字x,变量值即我们要存储的数据。

在python中所有数据都是围绕对象这个概念来构建的,对象包含一些基本的数据类型:数字,字符串,列表,元组,字典等
程序中存储的所有数据都是对象,
对象三个特性
? 身份:内存地址,可以用id()获取
? 类型:决定了该对象可以保存什么类型值,可执行何种操作,需遵循什么规则,可用type()获取
? 值:对象保存的真实数据
注:我们在定义数据类型,只需这样:x=1,内部生成1这一内存对象会自动触发,我们无需关心

1 对象的类型也称为对象的类别,python为每个类型都定制了属于该类型特有的方法,极大地方便了开发者对数据的处理
2 创建某个特定类型的对象也称为创建了该类型的一个实例,工厂函数的概念来源于此
4 可变对象与不可变对象
实例被创建后,身份和类型是不可变的,
如果值是不可以被修改的,则是不可变对象
如果值是可以被修改的,则是可变对象

5 容器对象
某个对象包含对其他对象的引用,则称为容器或集合,Python中可作为容器的有:列表,元组,字典

6 对象的属性和方法
属性就是对象的值,方法就是调用时将在对象本身上执行某些操作的函数,使用.运算符可以访问对象的属性和方法,如
a=3+4j
a.real

b=[1,2,3]
b.append(4)

7 身份比较,类型比较,值比较
x=1
y=1
x is y #x与y是同一个对象,is比较的是id,即身份
type(x) is type(y) #对象的类型本身也是一个对象,所以可以用is比较两个对象的类型的身份
x == y #==比较的是两个对象的值是否相等


8 变量的赋值操作
? 与c语言的区别在于变量赋值操作无返回值
? 链式赋值:y=x=a=1
? 多元赋值:x,y=1,2 x,y=y,x
? 增量赋值:x+=1

二.数据类型
2.2基本数据类型

2.2.1数字:
特性:
1.只能存放一个值
2.一经定义,不可更改
3.直接访问
分类:整型,长整型,布尔,浮点,复数

整型int:年级,年纪,等级,身份证号,qq号,手机号
level=10
Python的整型相当于C中的long型,Python中的整数可以用十进制,八进制,十六进制表示。
>>> 10
10 --------->默认十进制
>>> oct(10)
‘012‘ --------->八进制表示整数时,数值前面要加上一个前缀“0”
>>> hex(10)
‘0xa‘ --------->十六进制表示整数时,数字前面要加上前缀0X或0x
python2.*与python3.*关于整型的区别
python2.*
在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647

在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807
python3.*整形长度无限制


浮点型float:身高,体重,薪资,温度,价格
height=1.81
salary=3.3
Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double。
在运算中,整数与浮点数运算的结果是浮点数
浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,
一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23*109和12.3*108是相等的。
浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,
就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23*109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012
可以写成1.2e-5,等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有
四舍五入的误差。


2.2.2字符串

字符串str:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串,包含在引号(单,双,三)里面,由一串字符组成

特性:
1.只能存放一个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序
补充:
  1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name=r‘l\thf‘
  2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name=ur‘l\thf‘

用途(描述性的数据):姓名,性别,地址,学历,密码:alex3714
name=‘egon‘

取值:
首先要明确,字符串整体就是一个值,只不过特殊之处在于:
python中没有字符类型,字符串是由一串字符组成,想取出字符串中
的字符,也可以按照下标的方式取得

name:取得是字符串整体的那一个值
name[1]:取得是第二位置的字符

字符串拼接:
>>> msg1=‘hello‘
>>> msg2=‘ world‘
>>>
>>> msg1 + msg2
‘hello world‘
>>> res=msg1 + msg2
>>> print(res)
hello world

>>> msg1*3
‘hellohellohello‘

2.2.3列表
定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素
特性:
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值,可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序
用途(存多个值,可以修改):爱好,装备,女朋友们
hobby=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘]
方法:
hobby.append
hobby.remove
操作:
查看:
>>> girls=[‘alex‘,‘wsb‘,[‘egon‘,‘ysb‘]]
>>> girls[2]
[‘egon‘, ‘ysb‘]
>>> girls[2][0]

增加
girls.append(元素)
删除
girls.remove(元素)
del girls[元素的索引]
修改
girls[0]=‘alexSB‘

字典dict:定义在{},逗号分割,每一个元素的形式都是key:value
定义:{key1:value1,key2:value2},key-value结构,key必须可hash
特性:
1.可存放多个值
2.可修改指定key对应的值,可变
3.无序

字典:
用途:存多个值,这一点与列表相同,值可以是任意数据类型
特征:每一个值都一个唯一个对应关系,即key,强调一点,key必须是
不可变类型:字符串,数字
student_info={
‘age‘:81,
‘name‘:‘alex‘,
‘sex‘:None,
‘hobbies‘:[‘zsb0‘,‘zsb1‘,‘zsb2‘,‘zsb30‘]
}


操作:
查看
>>> student_info={
... ‘age‘:81,
... ‘name‘:‘alex‘,
... ‘sex‘:None,
... ‘hobbies‘:[‘zsb0‘,‘zsb1‘,‘zsb2‘,‘zsb30‘]
... }
>>>
>>> student_info[‘age‘]
81
>>> student_info[‘hobbies‘]
[‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb2‘, ‘zsb30‘]
>>> student_info[‘hobbies‘][2]
‘zsb2‘
增加
student_info[‘stu_id‘]=123456

删除
del student_info[‘stu_id‘]

修改
student_info[‘name‘]=‘alexSB‘


布尔:True False
用途:用来判断

>>> pinfo={‘name‘:‘oldboymei‘,‘age‘:53,‘sex‘:‘female‘}
>>>
>>>
>>> pinfo[‘age‘] > 50
True
>>> pinfo[‘sex‘] == ‘female‘
True
















































































































































































以上是关于python基础之数据类型与变量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python数据结构与算法(1.2)——Python基础之变量与内置数据类型

第二篇:python基础之数据类型与变量

Python学习:基本数据类型与变量(中)与基础之条件及循环(上)

python基础之数据类型与变量patr1

python基础之数据类型与变量patr2

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