使用python读写excel
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项目中要在excel要跨工作簿根据一列数据获取另一列的数据,而excel本身的函数vlookup一直不太好用,只能用程序进行处理了,最近刚接触了python,灵机一动使用Python进行处理,先将json格式处理成csv格式,再保存为excel,由于工作日报中要根据之前的json数据进行统计,数据行较大,人工进行工作量较大,然后使用python根据excel的内容进行处理。
import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy import openpyxl sheetName=‘20170716‘ dailyName=‘工作日报‘ dailyData=xlrd.open_workbook(dailyName+‘.xlsx‘) dailySheets=dailyData.sheets() dailySheetNames=dailyData.sheet_names() index=dailySheetNames.index(sheetName) #print(index)#获取sheet索引 # for sheet in dailySheetNames: # print(sheet) dailyTable=dailySheets[index] dailyRows=dailyTable.nrows dailyCols=dailyTable.ncols #print(dailyRows) #日报文档 data = xlrd.open_workbook(sheetName+‘.xlsx‘) table = data.sheets()[0] nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols #列数 wb=openpyxl.load_workbook(dailyName+‘.xlsx‘) sheet=wb.get_sheet_by_name(sheetName) #newWs=newWb.get_sheet(index) #oldWb.save(‘test123.xlsx‘) for i in range(0,dailyRows): for j in range(0, nrows): dailyRowValues = dailyTable.row_values(i) rowValues = table.row_values(j) # 某一行数据 #print(‘1‘+rowValues[0]) #print(‘2‘+dailyRowValues[4]) #print(dailyRowValues[4]==rowValues[0]) if dailyRowValues[4]==rowValues[0]: print(i) # for item in rowValues: sheet[‘G‘+str(i+1)]=rowValues[1] sheet[‘H‘+str(i+1)]=rowValues[2] if rowValues[2].find(‘无匹配保单数据‘)>-1: sheet[‘I‘ + str(i + 1)] = ‘是‘ else: if rowValues[2].find(‘无符合查询条件的保单数据‘)>-1: sheet[‘I‘ + str(i + 1)] = ‘是‘ # print(item) wb.save(dailyName+‘.xlsx‘)
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