Python 基础 - Json文件读写

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 基础 - Json文件读写相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

JSON介绍

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

在python中,JSON 由列表和字典组成。 序列化的两个模块中,json模块是用于字符串和python数据类型间进行转换;另一个pickle模块,是用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换。json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,json只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

JSON的常用操作

1. json.dumps把 python数据类型 转换成 Json字符串

import json

# example 1: 将python数据类型(e.g. 字典)转为 json 字符串
data1 = {
    no: 1,
    name: Runoob,
    utl: http://www.runoob.com
}

data1_json = json.dumps(data1)
print(Python原始数据: ,data1)
print(type(data1))
print(JSON对象:,data1_json)
print(type(data1_json))

返回值:
Python原始数据:  {‘no‘: 1, ‘name‘: ‘Runoob‘, ‘utl‘: ‘http://www.runoob.com‘}
<class ‘dict‘>
JSON对象: {"no": 1, "name": "Runoob", "utl": "http://www.runoob.com"}
<class ‘str‘>

2. json.loads 把字符串转换成数据类型

# example 2: 将 JSON 对象(e.g.字符串)转为 python 数据类型(e.g. 字典)
data2 = json.loads(data1_json)
print(data2[name]:, data2[name])
print(data2[utl]: , data2[utl])

返回值:
data2[name]: Runoob
data2[utl]:  http://www.runoob.com

3.  dump把python数据类型转换成json字符串并存储在文件中;

# example 3: 写入json文件存储
with open(test_write.json,a) as f:
    json.dump(data1_json, f)

json文件 test_write.json 中写入:

"{\"no\": 1, \"name\": \"Runoob\", \"utl\": \"http://www.runoob.com\"}"

4. load把文件打开从json字符串转换成python数据类型

# example 4: 读出json文件并转为python 数据类型
with open(test.json,r) as f1:    
    data3 =json.load(f1)
    print(data3)
    print(type(data3))   

返回值:

[‘foo‘, {‘bar‘: [‘baz‘, None, 1.0, 2]}]
<class ‘list‘>

 

Reference:

Python3  Json                            

http://www.runoob.com/python3/python3-json.html

Python进阶 -- 4. 处理json文件   

http://blog.csdn.net/lwbeyond/article/details/61198555

python读写json文件的简单实现

http://www.jb51.net/article/110899.htm








以上是关于Python 基础 - Json文件读写的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python读写JSON格式数据

Python json练习_读写文件函数

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