python操作MySQL--实例
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python操作MySQL--实例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
有一段时间,没更新,但这都不是自己懒惰的借口,希望自己能坚持下去;
python可以操作MySQL 数据库,需要安装的是MySQL-python,并且实现读入excel表及生成excel 表,则需要xlrd及xlwt这两个python 模块;
1、安装MySQL-python:
yum -y install MySQL-python #########在python 程序导入模块时名字为MySQLdb
2、安装excel两个模块:
pip install xlrd xlwt ####pip 默认使用的是国外的镜像,网速较慢,可以更换为国内的镜像,临时则使用 -i https://pypi.douban.com/simple/
3、以下代码中其它的模块均为内置模块;
4、导入excel的模板内容如下:
第一行所有列有数据,第二行部分列有数据
1 #!/usr/bin/env python 2 #coding:utf-8 3 import MySQLdb,sys,xlwt,subprocess,datetime,xlrd,time 4 reload(sys) #######以下两行解决了写excel 时中文字符的问题 5 sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘) 6 class Mysql_Select(object): 7 def __init__(self): 8 pass 9 10 def yes_Format(self): 11 child = subprocess.Popen("date +‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘ -d ‘-1 days‘",shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 12 yes_time = child.stdout.read() 13 return yes_time ############返回前一天的日期,供Mysql 语句使用 14 15 def mysql_Connect_Status(self,date_yesterday): 16 conn = MySQLdb.connect(user=‘‘,passwd=‘‘,host=‘‘,charset=‘utf8‘) 17 cur = conn.cursor() 18 machines_status = cur.fetchmany(cur.execute("select bdass.salesOrder.orderNum,bdass.salesOrder.salesTime,bdas s.machines.name,bdass.salesOrder.goodsCode,bdass.salesOrder.salesPrice from bdass.salesOrder,bdass.machines where bda ss.salesOrder.salesTime > ‘%s‘ and bdass.salesOrder.machineId = bdass.machines.clientId "%date_yesterday)) 19 cur.close() 20 conn.close() 21 return machines_status #############查询生产服务器的Mysql的表 22 23 def excel_Read(self,machines_status): 24 W=xlwt.Workbook(‘utf8‘) #########创建一个excel写对象 25 ws = W.add_sheet(‘Sheet1‘) #########增加一个sheet 26 ws.col(0).width = 9999 ##########表格的列属性 27 ws.col(1).width = 6666 28 ws.col(20).width = 6666 29 ws.col(43).width = 6666 30 ws.col(44).width = 6666 31 ws.col(45).width = 6666 32 ws.col(65).width = 9999 33 ws.col(103).width = 6666 34 ws.col(104).width = 6666 35 module_data = xlrd.open_workbook(‘sales_module.xls‘) #######创建一个excel读对象 36 table = module_data.sheet_by_index(0) #########读取第一个sheet 37 ncols = table.ncols #########表的所有列 38 for raws in xrange(len(machines_status)): ############## 写模板里的固定值; 39 for values in xrange(ncols): 40 if values not in [0,1,20,43,44,45,53,54,55,56,57,59,65,103,104]: 41 ws.write(raws+1,values,label=table.cell(1,values).value) 42 43 for values in xrange(ncols): ##############写模板的第一行 44 ws.write(0,values,label=table.cell(0,values).value) 45 46 for raw in xrange(len(machines_status)): ###########写订单的数据; 47 ws.write(raw+1,0,label=machines_status[raw][0]) #订单号 48 ws.write(raw+1,1,label=str(machines_status[raw][1]).split(‘ ‘)[0]) #订单日期 49 ws.write(raw+1,20,label=machines_status[raw][2]) #表头备注 50 ws.write(raw+1,43,label=str(machines_status[raw][1]).split(‘ ‘)[0]) #表头预发货日期 51 ws.write(raw+1,44,label=str(machines_status[raw][1]).split(‘ ‘)[0]) #表头预完工日期 52 ws.write(raw+1,45,label=str(machines_status[raw][3])) #存货编码 53 ws.write(raw+1,53,label=str(machines_status[raw][4])) #报价 54 ws.write(raw+1,53,label=str(machines_status[raw][4])) #报价 54 ws.write(raw+1,54,label=str(machines_status[raw][4])) #含税单价 55 ws.write(raw+1,55,label=str(machines_status[raw][4] - round(machines_status[raw][4]/1.17*0.17,2))) #金额 _原币_无税 56 ws.write(raw+1,56,label=str(‘%.2f‘ %(machines_status[raw][4]/1.17*0.17))) #税额 57 ws.write(raw+1,57,label=str(machines_status[raw][4])) #价税合计 58 ws.write(raw+1,59,label=str(machines_status[raw][4] - round(machines_status[raw][4]/1.17*0.17,2))) #无税 _单价 59 ws.write(raw+1,65,label=str(machines_status[raw][0])) #备注 60 ws.write(raw+1,103,label=str(machines_status[raw][1]).split(‘ ‘)[0]) #预完工日期 61 ws.write(raw+1,104,label=str(machines_status[raw][1]).split(‘ ‘)[0]) #预发货日期 62 63 W.save(‘模板生成.xls‘) ########最后保存并命名 64 65 66 def copy_Remote(self): #####传送到远程服务器 67 child = subprocess.Popen("scp -P 7777 模板生成.xls server_net:/share/技术/",shell=True,stdout=subprocess.PIPE ) 68 69 system = Mysql_Select() 70 if __name__ == ‘__main__‘: 71 yes_time = system.yes_Format() 72 machines_status = system.mysql_Connect_Status(yes_time) 73 system.excel_Read(machines_status) 74 system.copy_Remote()
最后代码完成并生成的excel表如下:
代码部分,还有待优化,加油;
以上是关于python操作MySQL--实例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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