python操作MySQL--实例

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python操作MySQL--实例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

   有一段时间,没更新,但这都不是自己懒惰的借口,希望自己能坚持下去;

python可以操作MySQL 数据库,需要安装的是MySQL-python,并且实现读入excel表及生成excel 表,则需要xlrd及xlwt这两个python 模块;

1、安装MySQL-python:

  yum -y install MySQL-python    #########在python 程序导入模块时名字为MySQLdb

2、安装excel两个模块:

  pip install xlrd xlwt   ####pip 默认使用的是国外的镜像,网速较慢,可以更换为国内的镜像,临时则使用 -i https://pypi.douban.com/simple/

3、以下代码中其它的模块均为内置模块;

4、导入excel的模板内容如下:

  第一行所有列有数据,第二行部分列有数据

技术分享

 

  

1 #!/usr/bin/env python 
  2 #coding:utf-8 
  3 import MySQLdb,sys,xlwt,subprocess,datetime,xlrd,time
  4 reload(sys)    #######以下两行解决了写excel 时中文字符的问题
  5 sys.setdefaultencoding(utf-8)
  6 class Mysql_Select(object):
  7     def __init__(self):
  8         pass
  9 
 10     def yes_Format(self):
 11         child = subprocess.Popen("date +‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘ -d ‘-1 days‘",shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
 12         yes_time = child.stdout.read()
 13         return yes_time            ############返回前一天的日期,供Mysql 语句使用
 14 
 15     def mysql_Connect_Status(self,date_yesterday):
 16         conn = MySQLdb.connect(user=‘‘,passwd=‘‘,host=‘‘,charset=utf8)
 17         cur = conn.cursor()
18          machines_status = cur.fetchmany(cur.execute("select bdass.salesOrder.orderNum,bdass.salesOrder.salesTime,bdas    s.machines.name,bdass.salesOrder.goodsCode,bdass.salesOrder.salesPrice from bdass.salesOrder,bdass.machines where bda    ss.salesOrder.salesTime > ‘%s‘ and bdass.salesOrder.machineId = bdass.machines.clientId "%date_yesterday))
 19         cur.close()
 20         conn.close()
 21         return machines_status        #############查询生产服务器的Mysql的表
 22 
 23     def excel_Read(self,machines_status):
 24         W=xlwt.Workbook(utf8)       #########创建一个excel写对象
 25         ws = W.add_sheet(Sheet1)    #########增加一个sheet
 26         ws.col(0).width = 9999         ##########表格的列属性
 27         ws.col(1).width = 6666
 28         ws.col(20).width = 6666
 29         ws.col(43).width = 6666
 30         ws.col(44).width = 6666
 31         ws.col(45).width = 6666
 32         ws.col(65).width = 9999
 33         ws.col(103).width = 6666
 34         ws.col(104).width = 6666
 35         module_data = xlrd.open_workbook(sales_module.xls)   #######创建一个excel读对象
  36       table = module_data.sheet_by_index(0)    #########读取第一个sheet
 37         ncols = table.ncols                      #########表的所有列
 38         for raws in xrange(len(machines_status)): ############## 写模板里的固定值;
 39             for values in xrange(ncols):
 40                 if values not  in [0,1,20,43,44,45,53,54,55,56,57,59,65,103,104]:
 41                     ws.write(raws+1,values,label=table.cell(1,values).value)
 42 
 43         for values in xrange(ncols):  ##############写模板的第一行
 44             ws.write(0,values,label=table.cell(0,values).value)
 45 
 46         for raw in xrange(len(machines_status)): ###########写订单的数据;
 47             ws.write(raw+1,0,label=machines_status[raw][0])  #订单号
 48             ws.write(raw+1,1,label=str(machines_status[raw][1]).split( )[0])  #订单日期
 49             ws.write(raw+1,20,label=machines_status[raw][2])    #表头备注
 50             ws.write(raw+1,43,label=str(machines_status[raw][1]).split( )[0]) #表头预发货日期
 51             ws.write(raw+1,44,label=str(machines_status[raw][1]).split( )[0]) #表头预完工日期 
 52             ws.write(raw+1,45,label=str(machines_status[raw][3]))   #存货编码
 53             ws.write(raw+1,53,label=str(machines_status[raw][4]))   #报价
54              ws.write(raw+1,53,label=str(machines_status[raw][4]))   #报价
 54             ws.write(raw+1,54,label=str(machines_status[raw][4]))   #含税单价
 55             ws.write(raw+1,55,label=str(machines_status[raw][4] - round(machines_status[raw][4]/1.17*0.17,2)))  #金额
    _原币_无税
 56             ws.write(raw+1,56,label=str(%.2f %(machines_status[raw][4]/1.17*0.17)))   #税额
 57             ws.write(raw+1,57,label=str(machines_status[raw][4]))   #价税合计
 58             ws.write(raw+1,59,label=str(machines_status[raw][4] - round(machines_status[raw][4]/1.17*0.17,2)))  #无税
    _单价
 59             ws.write(raw+1,65,label=str(machines_status[raw][0]))   #备注
 60             ws.write(raw+1,103,label=str(machines_status[raw][1]).split( )[0])    #预完工日期
 61             ws.write(raw+1,104,label=str(machines_status[raw][1]).split( )[0])    #预发货日期
 62 
 63         W.save(模板生成.xls)    ########最后保存并命名
 64 
 65 
 66     def copy_Remote(self):          #####传送到远程服务器
 67         child = subprocess.Popen("scp -P 7777 模板生成.xls server_net:/share/技术/",shell=True,stdout=subprocess.PIPE    )
 68 
 69 system = Mysql_Select()
70 if __name__ == __main__:
 71     yes_time = system.yes_Format()
 72     machines_status = system.mysql_Connect_Status(yes_time)
 73     system.excel_Read(machines_status)
 74     system.copy_Remote()




最后代码完成并生成的excel表如下:
技术分享

 

 

 

代码部分,还有待优化,加油;


 






以上是关于python操作MySQL--实例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Android 逆向使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件中的机器码数据 | 创建反汇编解析器实例对象 | 设置汇编解析器显示细节 )(代码片段

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