Python 基础知识 Day4

Posted 2020-09-26

本节内容

1 迭代器和装饰器

2 装饰器

3 Json 和 Pickle数据序列化

4 软件目录结构规范

5 作业：ATM项目开发

 

一　　装饰器

1 装饰器：
2 定义：本质是函数，（装饰其他函数），就是为其他函数添加附加功能
3 原则：
        1-不能修改被装饰的函数的源代码
        2-不能修改被装饰的函数的调用方式

实现装饰器知识储备：
1.函数即"变量"   （定义函数体到内存房间，函数体是字符串，调用的时候，通过函数名直接调取内存的函数体，函数名就是内存地址）
2.高阶函数
　　满足下面两个条件之一就是高阶函数
　　A:把一个函数名当作实参传给另一个函数（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能）

def bar():
    print("in the bar")

def test1(func):
    print(func)
    func()

test1(bar)              # 此处bar 就是 把 func = bar ,func等于bar了，意思就是fucn 有了内存地址，有了函数体

　　

import  time

def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the bar")

def test1(func):
    start_time = time.time()
    func()
    stop_time = time.time()
    print("the func run time is %s "%(stop_time-start_time))    # 这里就是func 运行的时间

test1(bar)

　　

　　

　　B:返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式）

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the bar")


def test2(func):
    print(func)
    return func

bar = (test2(bar))
bar()                   # 这里实现了未改变源代码的情况下，增加打印func(其实就是bar的内存地址)的内存地址的功能
                        # 并且未改变源函数的调用方式

　　

3.嵌套函数

def foo():
    print("in the foo")
    def bar():              # 函数的嵌套是 在一个函数的函数体内用def 去申明一个函数(而不是调用函数)
        print("in the bar")

    bar()

　　

高阶函数+嵌套函数 = 装饰器

__author__ = ‘shellxie‘
# -*- coding:utf-8 -*-
import time

def timmer(fuc):            #未修改源代码
    def warpper (*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        fuc()
        stop_time = time.time()
        print("in the fuc run time %s"%(stop_time-start_time))
    return warpper
@timmer                     #调用装饰器
def test1():                # 一个被装饰的函数
    time.sleep(3)
    print("in the test1")


test1()

　　装饰器1.0版

import time
def timer(func):                  # 这时候timer(test1) 就是tiemr(func) func = test1
    def deco():
        start_time = time.time()
        func()                    # 这时候是run test1
        stop_time = time.time()
        print("the func run time %s"%(stop_time-start_time))

    return deco

def test1():
    time.sleep(3)
    print( "in the test1")        # 在不改变调用方式以及源代码的情况下，给源函数增加功能

def test2():
    time.sleep(3)
    print("in the test2")

print(timer(test1))
test1= (timer(test1))
test1()                           # 这时候test1() ------就是执行deco的内存地址然后调用

　　装饰器1.0版优化

import time
def timer(func):                  # 这时候timer(test1) 就是tiemr(func) func = test1
    def deco():
        start_time = time.time()
        func()                    # 这时候是run test1
        stop_time = time.time()
        print("the func run time %s"%(stop_time-start_time))

    return deco
@timer                            # 这一步的意思就是test1 = timer(test1)
def test1():
    time.sleep(3)
    print( "in the test1")        # 在不改变调用方式以及源代码的情况下，给源函数增加功能
@timer
def test2():
    time.sleep(3)
    print("in the test2")
test1()
test2()