使用python操作mysql数据库
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了使用python操作mysql数据库相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具，这里记录下，也方便我查阅。
python版本： 2.7.13
mysql版本： 5.5.36
几个python库
1、mysql-connector-python
是MySQL官方的Python驱动
https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/
安装：
pip install mysql-connector
示例代码：
2、MySQL-python
是封装了MySQL C驱动的Python驱动。
安装：
pip install MySQL
CentOS下：yum install MySQL-python
示例代码：
https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/test1.py
3、pymysql
纯python实现的mysql库
安装：
pip install PyMySQL
示例代码：
https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/pymysql_Opt/test1.py
几个工具
以下几个工具均使用MySQL-python库开发，需要提前安装该库。
1、将mysql表中的数据备份到csv文件
mysqldump可以备份数据，但备份的是sql语句，有时候需要将单笔或多表备份为csv文件时，该工具适用。
原理：
分页获取数据并将数据写入到csv文件
源码地址：
2、从csv文件导入数据到mysql表
和数据导出对应，带有表头的csv文件需要导入数据库时，该工具适用。
原理：
读取csv文件并生成sql语句，批量提交语句入库。
源码地址：
3、从sql文件导入数据到mysql表
导出的sql文件需要恢复时，如果文件过大，会出现等待时间很长的问题，在这段时间内数据无法查看，如果要解决这个问题，该工具适用。
原理：
读取sql语句，分批次提交（默认10000条提交一次）
源码地址：
4、获取建表语句
有批量获取mysql建表语句的需求，该工具适用。
原理：
通过 show tables 获取数据库中的表名称列表，然后通过 show create table 获取建表语句。
源码地址：
5、获取表字段名称
有获取表字段名的需求，该工具适用。
原理：
通过 desc 命令获取表字段信息
源码地址：
6、分页测试
数据过多，需要分页获取时，该代码适用。
原理：
通过limit实现
源码地址：
7、批量清理表内容
需要批量清理表的内容时，该代码适用。
原理：
通过脚本执行多条删除语句。
源码地址：
好，就这些了，希望对你有帮助。
本文github地址：
https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20170703_使用python操作mysql数据库.rst
欢迎补充
以上是关于使用python操作mysql数据库的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章