Python--爬虫豆瓣250电影网站

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python--爬虫豆瓣250电影网站相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

首先来个小知识点,利用非贪婪匹配出我们的目标字符串:<div>yuan<img></div>

看代码:

s="<div>yuan<img></div><a href=""></div>"
ret=re.findall("<div>.*?</div>",s)
print(ret)
运行结果:
[<div>yuan<img></div>]

知道这点之后,我们就可以开始爬虫网站了。

爬取网站:https://movie.douban.com/top250

想要爬取的内容:电影名称、排名、评分等。

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其中<em class="">1</em>代表排名,<span class="title">肖申克的救赎</span>代表电影名,其他信息的含义也很容易能看出来。

实现代码如下:

import requests
import re

def get_page():
    responce_str=requests.get("https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=")

    return responce_str.text

def run():
    responce=get_page()
    obj=re.compile(<div class="item">.*?<em class="">(.*?)</em>.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>.*?</div>,re.S)
    ret=obj.findall(responce)

    print(ret)

run()
运行结果:
[(1, 肖申克的救赎, 9.6), (2, 霸王别姬, 9.5), (3, 这个杀手不太冷, 9.4), (4, 阿甘正传, 9.4), (5, 美丽人生, 9.5), (6, 千与千寻, 9.2), (7, 辛德勒的名单, 9.4), (8, 泰坦尼克号, 9.2), (9, 盗梦空间, 9.2), (10, 机器人总动员, 9.3), (11, 海上钢琴师, 9.2), (12, 三傻大闹宝莱坞, 9.1), (13, 忠犬八公的故事, 9.2), (14, 放牛班的春天, 9.2), (15, 大话西游之大圣娶亲, 9.2), (16, 教父, 9.2), (17, 龙猫, 9.1), (18, 楚门的世界, 9.0), (19, 乱世佳人, 9.2), (20, 天堂电影院, 9.1), (21, 当幸福来敲门, 8.9), (22, 触不可及, 9.1), (23, 搏击俱乐部, 9.0), (24, 熔炉, 9.2), (25, 无间道, 9.0)]

接下来让我们增加点内容:

responce = re.compile(<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?
                             + <em.*?class="">(.*?)</em>.*?
                             + <div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)
                             + </span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?
                             + <span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?
                             + <div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?
                             + 导演: (.*?)&nbsp;&nbsp;&nbsp;
                             + 主演: (.*?)<br>
                             + (.*?)&nbsp;/&nbsp;(.*?)&nbsp;/&nbsp;
                             + (.*?)</p>
                             + .*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>
                             + .*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<p.*?class="quote">.*?
                             + <span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>, re.S)

爬取内容:电影名称、排名、评分、导演、短评

import requests
import re
import json

def run():
    start_page = 0
    while start_page <= 225:
        url = https://movie.douban.com/top250?start= + str(start_page)
        responce = requests.get(url).text
        print(responce)
        obj = re.compile(<div class="item">.*?<em class="">(?P<id>.*?)</em>.*?<span class="title">(?P<film>.*?)</span>.*?<p class="">.*?导演:(?P<director>.*?)&nbsp;&nbsp;&nbsp;.*?</p>.*?<span class="rating_num".*?>(?P<rank>.*?)</span>.*?<span class.*?>(?P<review>.*?)</span>.*?</div>,
            re.S)
        ret=obj.findall(responce)
        print(ret)
        l=[{id:i[0],film:i[1],director:i[2],rank:i[3],review:i[4]} for i in ret]
        print(l)
        for i in l:
            with open(douban.txt,a+,encoding=utf-8) as f:
                f.write(json.dumps(i,ensure_ascii=False))
                f.write(\\n)
        start_page += 25

run()

文档效果截图:

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  configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。

来看一个好多软件的常见文档格式如下:

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
  
[bitbucket.org]
User = hg
  
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢?

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {ServerAliveInterval: 45,
                      Compression: yes,
                     CompressionLevel: 9,
                     ForwardX11:yes
                     }

config[bitbucket.org] = {User:hg}

config[topsecret.server.com] = {Host Port:50022,ForwardX11:no}

with open(example.ini, w) as configfile:

   config.write(configfile)

查找文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式

print(config.sections())        #  []

config.read(example.ini)

print(config.sections())        #   [bitbucket.org, topsecret.server.com]

print(bytebong.com in config) # False
print(bitbucket.org in config) # True


print(config[bitbucket.org]["user"])  # hg

print(config[DEFAULT][Compression]) #yes

print(config[topsecret.server.com][ForwardX11])  #no


print(config[bitbucket.org])          #<Section: bitbucket.org>

for key in config[bitbucket.org]:     # 注意,有default会默认default的键
    print(key)

print(config.options(bitbucket.org))  # 同for循环,找到bitbucket.org下所有键

print(config.items(bitbucket.org))    #找到bitbucket.org下所有键值对

print(config.get(bitbucket.org,compression)) # yes       get方法取深层嵌套的值

增删改操作

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read(example.ini)

config.add_section(yuan)



config.remove_section(bitbucket.org)
config.remove_option(topsecret.server.com,"forwardx11")


config.set(topsecret.server.com,k1,11111)
config.set(yuan,k2,22222)

config.write(open(new2.ini, "w"))

subprocess模块

当我们需要调用系统的命令的时候,最先考虑的os模块。用os.system()和os.popen()来进行操作。但是这两个命令过于简单,不能完成一些复杂的操作,如给运行的命令提供输入或者读取命令的输出,判断该命令的运行状态,管理多个命令的并行等等。这时subprocess中的Popen命令就能有效的完成我们需要的操作。

      subprocess模块允许一个进程创建一个新的子进程,通过管道连接到子进程的stdin/stdout/stderr,获取子进程的返回值等操作。 

The subprocess module allows you to spawn new processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes.

This module intends to replace several other, older modules and functions, such as: os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*

这个模块只一个类:Popen。

简单命令

import subprocess

#  创建一个新的进程,与主进程不同步  if in win: s=subprocess.Popen(dir,shell=True)
s=subprocess.Popen(ls)
s.wait()                  # s是Popen的一个实例对象

print(ending...)

命令带参数

linux:

import subprocess

subprocess.Popen(ls -l,shell=True)

#subprocess.Popen([ls,-l])

控制子进程

当我们想要更个性化我们的需求的时候,就要转向Popen类,该类生成的对象用来代表子进程。刚才我们使用到了一个wait方法

此外,你还可以在父进程中对子进程进行其它操作:

s.poll() # 检查子进程状态
s.kill() # 终止子进程
s.send_signal() # 向子进程发送信号
s.terminate() # 终止子进程

s.pid:子进程号

子进程的文本流控制

可以在Popen()建立子进程的时候改变标准输入、标准输出和标准错误,并可以利用subprocess.PIPE将多个子进程的输入和输出连接在一起,构成管道(pipe):

import subprocess

# s1 = subprocess.Popen(["ls","-l"], stdout=subprocess.PIPE)
# print(s1.stdout.read())



#s2.communicate()

s1 = subprocess.Popen(["cat","/etc/passwd"], stdout=subprocess.PIPE)
s2 = subprocess.Popen(["grep","0:0"],stdin=s1.stdout, stdout=subprocess.PIPE)
out = s2.communicate()

print(out)

ubprocess.PIPE实际上为文本流提供一个缓存区。s1的stdout将文本输出到缓存区,随后s2的stdin从该PIPE中将文本读取走。s2的输出文本也被存放在PIPE中,直到communicate()方法从PIPE中读取出PIPE中的文本。
注意:communicate()是Popen对象的一个方法,该方法会阻塞父进程,直到子进程完成

快捷API

‘‘‘
subprocess.call()

父进程等待子进程完成
返回退出信息(returncode,相当于Linux exit code)


subprocess.check_call()
父进程等待子进程完成
返回0,检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含
有returncode属性,可用try…except…来检查


subprocess.check_output()
父进程等待子进程完成
返回子进程向标准输出的输出结果
检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含
有returncode属性和output属性,output属性为标准输出的输出结果,可用try…except…来检查。


‘‘‘

 



以上是关于Python--爬虫豆瓣250电影网站的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python爬取豆瓣电影Top250(附完整源代码)

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