python基础3
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基础3相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本次内容:
元祖
字典
浅copy和深copy
集合
文件处理
1.1元祖
元祖(tuple)与列表类似,不同之处在于元祖的元素不能修改,元祖使用小括号(),列表使用方括号[].元祖创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
创建元祖
1 name = (‘xiaojian‘,‘yangjian‘,‘while‘,‘yj‘) 2 name1 = (‘xiaojian‘,) #元祖只有一个元素时,需要加逗号(,) 3 kong = () #创建一个空元祖
元祖与列表类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合。
删除元祖
#元祖的元素值是不允许删除的,但可以使用del语句删除整个元祖 del name
不可修改的元祖的意义:
因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替代替list就尽量用tuple。
1.2字典
字典(dictionary)是一种可变容器的类型,且可存储任意类型对象。
字典的每个(key:value)对用冒号(:),每个对之间用逗号(,)分隔
键(key)必须是唯一的,但键必须是不可变的,如字符串,数字,元祖
字典的特性:
- 不允许同一个键(key)出现两次,创建时如果同一个key被赋值两次,后一个值会被记住。
- 键(key)必须是可变的,所以用数字,字符串或元祖充当,列表不行。
- 字典是无序的
字典的意义:我们可以找出某个key对应的value;列表和元祖,都是一种容器,但是只是储存单一的元素。
举例说明:
一个班级,要找出“小明”相应的信息,如果这个班级可能两个人或多个人叫同一个名字,那么我们需要通过唯一(key)的学号, 来获取相应学号的姓名,年级,班级,性别等等
创建字典
1 grade1 = { 2 ‘stu001‘:‘xiaojian‘, 3 ‘stu002‘:‘xiaoming‘, 4 ‘stu003‘:‘xiaowang‘, 5 ‘stu004‘:‘xiaoli‘, 6 ‘stu005‘:‘xiaoyang‘, 7 } 8 9 或者 10 11 grade2 = { 12 ‘stu001‘: [‘xiaojian‘,8,‘female‘], 13 ‘stu001‘: [‘xiaojian‘,8,‘male‘], #这里我写了两个重复key,但是查看字典,会记住第二次赋值的key 14 ‘stu002‘: [‘xiaomei‘,8,‘female‘], 15 ‘stu003‘: [‘xiaoming‘,7,‘male‘], 16 ‘stu004‘: [‘xiaoming‘,8,‘female‘], 17 ‘stu005‘: [‘xiaoyang‘,8,‘male‘], 18 }
输入结果:
print(grade1) print(grade2) {‘stu003‘: ‘xiaowang‘, ‘stu001‘: ‘xiaojian‘, ‘stu004‘: ‘xiaoli‘, ‘stu005‘: ‘xiaoyang‘, ‘stu002‘: ‘xiaoming‘} {‘stu003‘: [‘xiaoming‘, 7, ‘male‘], ‘stu001‘: [‘xiaojian‘, 8, ‘female‘], ‘stu004‘: [‘xiaoming‘, 8, ‘female‘], ‘stu005‘: [‘xiaoyang‘, 8, ‘male‘], ‘stu002‘: [‘xiaomei‘, 8, ‘female‘]}
增加
grade1[‘stu006‘]=‘yangjian‘ print(grade1) {‘stu005‘: ‘xiaoyang‘, ‘stu006‘: ‘yangjian‘, ‘stu002‘: ‘xiaoming‘, ‘stu004‘: ‘xiaoli‘, ‘stu003‘: ‘xiaowang‘, ‘stu001‘: ‘xiaojian‘}
删除
del grade1[‘stu001‘] #删除特定key grade1.pop(‘stu002‘) #删除特定key grade1.popitem() #随机删除某一key grade1.clear() #清空字典 del grade1 #删除字典
修改
grade1[‘stu001‘] = ‘小贱‘ #如果没有该key,则在字典创建新的的的key-value print(grade1) {‘stu001‘: ‘小贱‘, ‘stu002‘: ‘xiaoming‘, ‘stu003‘: ‘xiaowang‘, ‘stu005‘: ‘xiaoyang‘, ‘stu004‘: ‘xiaoli‘}
查询
print(‘stu005‘ in grade1) #查询该key是否在字典里,返回 True or false print(grade1.get(‘stu001‘)) #查询该key的值,如没有该key 则返回None print(grade1[‘stu001‘]) #查询已知key,如没有该key。则会有语法错误KeyError
其他用法
1 #dict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列(seq)中元素做字典的key,value为字典所有键(key)对应的初始值 2 dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4],‘a‘) 3 print(dict1) 4 {1: ‘a‘, 2: ‘a‘, 3: ‘a‘, 4: ‘a‘} 5 6 #grade1.get()返回指定键的值,如果只不在字典中返回None值 7 print(grade1.get(‘stu007‘)) 8 9 #grade1.items() 以列表返回可遍历的(key,value)元祖数组 10 print(grade1.items()) 11 #dict_items([(‘stu003‘, ‘xiaowang‘), (‘stu005‘, ‘xiaoyang‘), (‘stu002‘, ‘xiaoming‘), (‘stu001‘, ‘xiaojian‘), (‘stu004‘, ‘xiaoli‘)]) 12 13 # grade1.keys() 以列表形式,返回一个字典的所有键 14 print(grade1.keys()) 15 # dict_keys([‘stu002‘, ‘stu001‘, ‘stu003‘, ‘stu004‘, ‘stu005‘]) 16 17 18 # grade1.setdefault(key,default=None)和get()类似,如果有该键,则获取该键的值,但如果键不存在字典中,将会添加键并将值设为default 19 print(grade1.setdefault(‘stu005‘,‘aaa‘)) #在字典中有该key 20 # xiaoyang 21 22 print(grade1.setdefault(‘stu007‘,‘小王‘)) #在字典中没有该key 23 # 小王 24 25 # dict1.update(dict2) 把字典2的更新到字典一的值 26 27 #grade1.values() 以列表返回字典中的所有值 28 print(grade1.values()) 29 dict_values([‘xiaoming‘, ‘xiaowang‘, ‘xiaojian‘, ‘xiaoyang‘, ‘xiaoli‘])
1.2浅copy和深copy
字典只有顶级对象
1 >>> import copy #导入copy模块 2 >>> info = {‘name‘:‘xiaojian‘,‘age‘:18} #原始字典 3 >>> info_copy = copy.copy(info) #浅拷贝 4 >>> info_deep = copy.deepcopy(info) #深拷贝 5 >>> info;info_copy;info_deep 6 {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘xiaojian‘} 7 {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘xiaojian‘} 8 {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘xiaojian‘} 9 >>> id(info);id(info_copy);id(info_deep) #3个不同的对象 10 3070319084 11 3070120364 12 3070120268 13 >>> info[‘age‘] = 19 #改变了源 14 >>> info;info_copy;info_deep #源变了,深浅copy没变 15 {‘age‘: 19, ‘name‘: ‘xiaojian‘} 16 {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘xiaojian‘} 17 {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘xiaojian‘}
字典嵌套对象
1 >>> import copy 2 >>> work = {‘name‘:‘xiaojian‘,‘jobs‘:[‘it‘,‘cameramen‘]} #定义一个嵌套(子结构 )的字典 3 >>> work_copy = copy.copy(work) #浅拷贝对象work_copy 4 >>> work_deep = copy.deepcopy(work) #深拷贝对象work_deep 5 >>> work;work_copy;work_deep #未做任何改动时,值都是一样的 6 {‘jobs‘: [‘it‘, ‘cameramen‘], ‘name‘: ‘xiaojian‘} 7 {‘jobs‘: [‘it‘, ‘cameramen‘], ‘name‘: ‘xiaojian‘} 8 {‘jobs‘: [‘it‘, ‘cameramen‘], ‘name‘: ‘xiaojian‘} 9 >>> id(work);id(work_copy);id(work_deep) #可以看出内存空间的对象不一样 10 3070921196 11 3070722540 12 3070722380 13 >>> work[‘jobs‘][0] = ‘boss‘ #改变job值得子对象‘it‘->‘boss‘ 14 >>> work;work_copy;work_deep #work和work_copy都发生改变,work_deep不变 15 {‘jobs‘: [‘boss‘, ‘cameramen‘], ‘name‘: ‘xiaojian‘} 16 {‘jobs‘: [‘boss‘, ‘cameramen‘], ‘name‘: ‘xiaojian‘} 17 {‘jobs‘: [‘it‘, ‘cameramen‘], ‘name‘: ‘xiaojian‘}
总结:
- 深浅copy都是对源对象的复制,占用不同的内存空间。
- 如果源对象只有一级目录的话,源做任何改动,不影响深浅拷贝对象
- 如果对象不止一级目录,源做任何改动,都要影响浅拷贝,但不影响深 拷贝
1.3集合
集合(set)是一个无序的,不重复的数据组合。
主要作用如下:
- 去重。把一个列表变成集合,就自动去重了。
- 关系测试,测试两组数据之前的交集,差集,并集等关系
常用操作:
a = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘])
b = set([‘b‘,‘c‘,‘d‘])
1 #添加 2 a.add(‘g‘) #a添加一项 3 print(a) 4 # {‘g‘, ‘a‘, ‘e‘, ‘d‘, ‘b‘, ‘f‘, ‘c‘} 5 b.update([1,2,3,4]) #在b中添加多项 6 print(b) 7 # {1, 2, 3, 4, ‘d‘, ‘b‘, ‘c‘} 8 9 #删除 10 a.remove(‘f‘) 11 a.discard(‘h‘) #不会报错的删除 12 print(a) 13 # {‘e‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘a‘, ‘c‘} 14 15 #查询 (in 和 not in ) 16 print(‘a‘ in a) #测试‘a’是否是a的成员 返回True or false 17 print(‘we‘ not in a) #测试‘we‘是否不是a的成员 返回True or false 18 19 20 #子集 (subset) 返回True or false 21 22 b.issubset(a) #测试b的元素是否都在a中 23 b <= a 24 print(b.issubset(a)) 25 print(b <= a) 26 27 #父集 (superset) 28 a.issuperset(b) #测试a的元素是否在b中 29 a >= b 30 31 #并集 32 a.union(b) 33 a | b 34 #返回一个新的集合包含a和b的所有元素 35 36 #交集 37 a.intersection(b) 38 #返回一个新的集合包含a和b的公共元素 39 40 #差集 41 a.difference(b) 42 #返回一个新的集合,包含a中的元素,但是没有b中的元素 43 44 #对称差集 45 a.symmetric_difference(b) 46 print(a ^ b) 47 #返回一个新的集合包含 a和b中不重复的元素
1.4文件处理
对文件的操作流程
- 打开文件
- 操作文件
1.4.1打开文件
- 文件句柄 = open(‘文件路径‘,‘模式‘)
打开文件时,需要指定文件路径和以什么方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件模式有:
- r,只读模式【默认】
- w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容】
- a,追加模式【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容】
“+”表示可以同时读写某个文件
- r+,读写【可读,可写】写入的文件内容会放在开头
- w+,写读【可读,可写】如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件
- a+,追加读【可读,可写】打开一个文件读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件结尾。文件打开是追加模式。如果该文件不存在创建新文件读写。
“b”表示已字节方式操作
- rb或r+b
- wb 或 w+b
- ab或a+b
注:以b方式打开是读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型
1.4.2操作文件
现有文件file1,内容如下:
i can smile a little more better me
write()方法
write()可将任何字符串写入一个打开的文件。python的字符串可以是二进制数据,而不仅仅只是文字。
write()不在在字符串结尾中加换行符(‘\\n‘)
语法:
fileObject.write(string)
在这里,是要新创建file2,将文件内容写入到文件
1 #!/usr/bin/env python 2 #-*- coding:utf-8 -*- 3 4 #打开一个文件,采用utf-8的编码格式 5 test = open(‘file2‘,‘w+‘,encoding=‘utf-8‘) 6 test.write("hard on \\ngo on") 7 test.close() #关闭已打开的文件
看到如下内容
#cat file2 hard on go on
read()方法
read()方法,从一个已打开的文件读取字符串,需注意的是,python字符串可以是二进制数据,也可以是文件。
语法:
fileObject.read([count])
在这里,被传递的参数是从一打开的文件中读取文字个数,该方法是从文件开始从头开始读取,如果没有加上count,它会读取文件的全部内容。
例:
打开已有的file1文件
1 #!/usr/bin/env python 2 #-*- coding:utf-8 -*- 3 4 #打开一个文件,采用utf-8的编码格式 5 test = open(‘file1‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) 6 str = test.read(5) 7 print("读取的内容:",str) 8 test.close() #关闭已打开的文件
打印结果:
读取的内容: i can
文件定位
提示:在utf-8的编码,中文的一个字符是3个字节
tell()文件方法告诉你文件内的当前位置:换句话说,下一次的读写会发生在文件开头的多么字节之后。
seek(number)改变当前文件的位置。改变到几个字节之后。
例:用上面的文件file1
1 #!/usr/bin/env python 2 #-*- coding:utf-8 -*- 3 4 #打开一个文件,采用utf-8的编码格式 5 test = open(‘file1‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) 6 7 str1 = test.read(5) 8 print("读取的内容:",str1) 9 10 #获取当前在第几个字节 11 position = test.tell() 12 print("当前文件位置:",position) 13 14 #从第6个字节开始读取 15 aa = test.seek(6) 16 print("重新读取的文件位置:",test.read()) 17 test.close()
输出结果:
读取的内容: i can 当前文件位置: 5 重新读取的文件位置: smile a little more better me
常用方法及描述:
file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 file.flush() 刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 file.isatty() 如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。 file.read()#字符个数 从文件读取指定的字符的个数,如果未给定或为负则读取所有。 file.readline()#字符个数 读取整行,包括 "\\n" 字符。 file.readlines() 读取所有行并返回列表 file.tell([size]) 返回文件当前位置。 file.seek([size]) 设置文件当前位置 file.write(str) 将字符串写入文件,没有返回值。 file.truncate([size]) 截取文件,截取的字节通过size指定,默认为当前文件位置。
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